数据分类分级相关标准规范、相关论文

本资源收集了部数据资源和相关论文，类分级目的、原则、数据分类方法、数据分级方法，具体包括： 1. DB3301T0322.3-2020FDIS浙江省 政务数据分类分级 2. DBT 2351-2021浙江省 公共数据分类分级指南 3. YDT 3867-2021FDIS基础电信数据分类分级 4. 国标（征求意见稿）信息安全技术 网络数据分类分级要求 5. 论数据分类分级的目的、原则与规则-朱千一 6. 数据分类分级政策演化研究-徐婧欣 7. 证券期货业数据分类分级指引

企业数字化转型 转型架构 转型路径 构建数字化转型思维模式

数字化转型路径： 1. 战略规划阶段：是企业从懵懂到形成全面认 知的过程具体可分为迷茫期、参考期以及 勾勒期。该阶段企业一般通过自身调研以及 和第三方研究机构合作，形成适应自身的数字化转型战略以及转型路径规划。 2. 业务试点阶段：是企业数字化转型的关键阶 段，该阶段的成功与否将直接影响企业数字 化转型的进程。通过战略规划阶段输出的数 字化转型的路径规划，谨慎选择业务转型试 点，采用敏捷的方法，小步快走。 3. 全局推广阶段：在业务试点成功后，企业将 形成自身的数字化转型经验，并在集团内进 行全局推广。

人工智能（AI）介绍PPT 图片可编辑 方便学习和汇报

什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能有那些类型？ 弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人； 通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习； 强人工智能，指比人类更聪明的机器；

企业数据治理方法论ppt 图片可编辑 方便学习汇报

在数据治理的实际操作中，只有先发现数据，对数据进行有效分类，才能避免一刀切的控制方式， 也才能对数据的安全管理采用更加精细的措施，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。 元数据是“关于数据的数据”。元数据标注、描述或者刻画其他数据，以使检索、解读或使用信息更容易。对数据上下 文背景、历史和起源进行完整的记录并管理，建立元数据标准，提升战略信息（如数据仓库、CRM等）的价值，帮助分析人 员作出更有效的决策。 数据标准化治理旨在遵循国家及本地相关标准化规范的基础上，根据实际需要制订一套完整、统一的标准规范体系，实现信息高度共享、系统运行高度协调的保障。

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企业需要引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创新发展 在数字化时代，企业需要打造具备数字化竞争力的平台 通过数字化平台，支撑企业数字化发展战略 企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变

chatGTP研究框架-2023

ChatGPT市场反应热烈，国内外巨头纷纷入场 据统计， ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram ，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT ，是去年12月份的 两倍多；国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮，积极布局生成式AI ，国内厂商(百度、腾讯等)也高度关注ChatGPT ， 积极探索前沿技术，相关深度应用也即将推出。 ChatGPT经历多类技术路线演化，逐步成熟与完善 ChatGPT所能实现的人类意图，来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。 Transformer建模方法成熟 以后，使用一套统一的工具来开发各种模态的基础模型这种理念得以成熟，随后GPT-1、 GPT-2、 GPT-3模型持续演化升级，最终孵 化出ChatGPT文本对话应用。 AIGC跨模态产业生态逐步成熟，商用落地未来可期 AIGC产业生态当前在文本、音频、视频等多模态交互功能上持续演化升级，奠定了多场景的商用基础。跨模态生成技术也有望成为真 正实现认知和决策智能的转折点。 C

DataFun发布《DataFun数据智能知识地图》

近日，国内专业大数据及人工智能开发者垂直社区DataFun发布《DataFun数据智能知识地图》，DataPipeline凭借深厚的产品技术实力及丰富实践入选，成为数据采集与治理领域典型代表企业。 该《数据智能知识地图》历时多月精心打磨，内容涵盖数据采集与治理、数据架构、数据能力、数据应用等四大领域、15大数据模块，拆解了数据流转全流程，凝结了DataFun通过千百场直播分享汇聚合成的数据智能专家的力量。DataPipeline的入选再次彰显了产品综合实力与用户价值。

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Hibernate_api.chm

Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。

Spring Framework 开发参考手册.chm

Spring可能是你的企业应用程序所需要的一站式解决方案， 但Spring仍然是模块化的，允许你只使用你所需的哪些部分，而无需附加上其他部分。 你可以使用 IoC容器，在其上使用Struts，但是你也可以选择使用 Hibernate 整合代码或者 JDBC 抽象层。