ssim.m结构相似性代码

SSIM(structural similarity index)，结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中，一张为未经压缩的无失真图像，另一张为失真后的图像。 可直接运行代码

Mean_Square_Deviation.m均方差

下载后直接可用，原图要有，放在同一个文件夹里就可以

Imentropy.m信息熵

信息熵∞∞是指图像所包含的信息量，最早在1948年由shannon提出，并以这一概念作为衡量信息度量的参数。对于一幅灰度级数为256的数字图像，设其大 小为MXN，则信息熵的计算如下：①首先对整幅图像中每一级灰度的像素数做统计记录。②归一化处理每级灰度的像素数，即用像素数除以MXN，得到概率p(i)。③根据信息熵公式计算出图像信息熵值 对于数字图像而言，若图像的信息熵值越大，说明图像显示的细节信息越丰富，图像所包含的信息量也就越大。

psnr.m代码matlab

psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。 下载后直接可用，原图和对比图都要有，放在同一个文件夹里就可以

面向背景的分层液体病例研究,BOS算法

面向背景的分层液体病例研究 背景导向纹影 来自维基百科的免费百科全书背景导向纹影（BOS）是一种利用流体密度和折射率之间的Gladstone-Dale关系对流体密度梯度进行流动可视化的新技术。 BOS通过消除使用昂贵的镜子，激光和刀刃的需要简化了可视化过程。在其最简单的形式中，BOS利用随机生成的点阵图形的简单背景图案，廉价的频闪光源和高速数码相机。 在其实施的初始阶段，它主要用作定性可视化方法。进一步研究开发该技术将实现流体流动的定量可视化，包括低温流动，超音速和高超声速流动，生物医学装置流动可视化等各种应用。 更多信息，请访问https://en.wikipedia.org/wiki/Background-oriented_schlieren_technique 该软件主要由来自特拉维夫大学Alex Liberzon实验室的Lilly Verso编写，使用OpenPIV软件包作为平台。该软件利用OpenPIV Matlab软件包进行互相关分析（基本上是PIV分析的剥离版本）和OpenPIV - Poisson求解器思想的压力包。使用公共域Matlab代码测试了额外的泊松求解器。感谢这些软件包的作者。