onnx格式的图像风格迁移模型，可用opencv推理完成c++部署

本模型可利用c++ 和 opencv的dnn模块实现onnx模型推理，适用于新手模型推理练习，模型输入1*3*224*224，图像推理前需要将图像resize到224*224大小

opencv3.4.5+opencv-contrib+mips

利用君正mips编译工具链自己编译的opencv，并包含了opencv_contrib拓展模块，君正T40亲测可用，SURF等特征点匹配模块均可用

自己编译的opencv4.5.1

VS2017 包含opencv-contrib模块 包含CUDA，dnn模型推理时可使用CUDA加速

t40 onnx model

t40 onnx model person cat dog

yolov5s.tar.gz

yolov5s.tar.gz

raw10原始图像，拜尔模式rggb

raw10原始图像，拜尔模式rggb

自己采集的摄像机原始raw8图

自己采集的摄像机原始raw图，8位，4031x3024，bayer模式bggr

mips-linux-gnu-ingenic-gcc7.2.0-glibc2.29-fp64-r5.1.1.tar.bz2

mips-linux-gnu-ingenic-gcc7.2.0-glibc2.29-fp64-r5.1.1.tar.bz2

yolov5s-person-4bit.pt

yolov5s-person-4bit.pt

opencv_mips_7.2.0_2.29.tar.gz

opencv_mips_7.2.0_2.29.tar.gz