arcface backbone model ckpt
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模型结构很简单,文本输入x,先进行embedding,然后将整句话的每个单词向量计算平均值,最后接fc+softmot进行分类。官方论文中的关键点: 1)不使用预训练word2vec,直接利用标签样本进行学习词嵌入矩阵,也许是因为我们最终要通过对词向量做平均得到句向量,所以不追求单个词向量性能? 2)fc隐层输出可作为句向量,供其他任务使用;
模型结构很简单,文本输入x,先进行embedding,然后将整句话的每个单词向量计算平均值,最后接fc+softmot进行分类。官方论文中的关键点: 1)不使用预训练word2vec,直接利用标签样本进行学习词嵌入矩阵,也许是因为我们最终要通过对词向量做平均得到句向量,所以不追求单个词向量性能? 2)fc隐层输出可作为句向量,供其他任务使用;
Dataset We use preprocessed data (See Xiang Zhang's folder) AG's news, Sogou, DBpedia, Yelp P., Yelp F., Yahoo A., Amazon F., Amazon P. Experiment # Download a spacy "en_core_web_lg" model $ python3 -m spacy download en_core_web_lg --user # Download datasets (select your os (mac or ubuntu)) $ sh
Bag of Tricks for Efficient Text Classification, fastText Unofficial PyTorch Implementation of "Bag of Tricks for Efficient Text Classification", 2016, A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, and T. Mikolov
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch, 应用于人工智能领域,如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发, 并且被用于Uber的概率编程软件"Pyro"。 PyTorch主要有两大特征: 如NumPy的张量计算,但使用GPU加速 基于带基自动微分系统的深度神经网络
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