支持向量机MATLAB非线性回归
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实,支持向量机的泛化能力强于BP网络,而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实,支持向量机的泛化能力强于BP网络,而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。
详细讲解各种Petri Nets Introductory Tutorial Petri Nets Table of Contents An Informal Introduction to Petri Nets.........................1 Elementary Net Systems.................................5 Place/Transition NetsI.................................85 Coloured Petri Nets...................................111 Behaviour of Elementary Net Systems.........................161 Place/Transition NetsII.................................199 An Introduction to Generalised Stochastic Petri Nets.................217
供混杂系统建模使用,在MATLAB 6.5以上版本中使用。可以建立5种类型的PETRI网。 The software Petri Net Toolbox, dealing with Petri nets under MATLAB, is presented. It can handle five types of Petri nets(untimed, transition-timed, place-timed,stochastic and generalized stochastic) with finite or infinite capacity. The toolbox is equipped with a user-friendly graphical interface and allows three simulation modes accompanied or not by animation.