Nandini Raamani：Java在异构计算中的角色

Oracle Java平台副总裁Nandini Ramani表示，HSA非常重要，能够实现一套程序可在多平台上移植，真正做到异构跨平台计算。

Mike Muller：异构计算有什么新料？

ARM CTO Mike Muller将在本次主题演讲中讨论当今的异构结构究竟是什么。人们始终认为嵌入式系统是异构的，那么是什么变化导致如今人们纷纷关注此类计算研究？Muller将围绕不断改进的能耗、明显改善的编程工具、异构结构的新的开发者友好型外形以及SoC，探究变化的本质以及仍需采取的措施。

Mark Papermaster：驱动下一代环绕计算体验

AMD CTO Mark Papermaster展示了能够提高环绕计算体验的软硬件进步，包括IP开发的新方法、处理器构架和开发者能实现的功能。环绕计算致力于创造一种令人与技术交流变得完全自然的环境，令数码视听通过利用云功能、客户端和嵌入式计算，完全实现人所具有的复杂感官能力。

Phil Rogers：触摸云端的编程之道

AMD高级院士Phil Rogers将向与会者介绍AMD自上次峰会以来在异构计算领域取得的最令人激动的最新成果。在上次论坛中，Phil关注了HSA APU以及客户工作量如何从中受益。今年Phil将展示AMD HSA产品如何能够高效、低功耗的运行在服务器和嵌入式场景中。Phil所展示的范例将显示出前所未有的可能性。

HSA（异构计算架构）介绍

来自AMD的资深工程师陆璐讲解了异构系统的体系结构(HSA)诞生的历史以及现在的软件生态系统。视频请见：http://v.csdn.hudong.com/s/article.html?arcid=15816958

Gary Frost：从软件的角度看HSA

AMD院士Gary Frost在主题演讲中，详细介绍了新兴的异构系统架构HSA。据了解，HSA为一种智能计算架构，通过无缝地分配相应的任务至最适合的处理单元，使CPU、GPU和其他处理器和谐工作在单一芯片上。

Erik Noreke：明日的技术与教育工具

Khronos Group商务副主席Erik Noreke在主题为《明日的技术与教育工具》的演讲中，重点介绍了OpenCL生态系统及OpenCL 2.0（预测版）新特点。他指出OpenCL 2.0预测版大大加强了内存和执行模型，以应对新兴的硬件性能并为开发者提供更高的灵活度、功能和性能。

OpenCL编程与优化Part II

来自AMD的资深工程师谢海波从CPU/GPU的数据传输、OpenCL的运行时开销、APU架构等方面讲解了HSA和OpenCL优化。

OpenCL编程与优化Part I

来自AMD的资深工程师谢海波从GPU的体系结构、线程与调度、内存层次结构、以及指令吞吐等方面讲解了GPU编程优化的一般技巧。

OpenCL简介

OpenCL(全称Open Computing Language，开放计算语言)是第一个面向异构系统通用计算目的并行编程的开放式、免费标准。OpenCL使得程序员能够充分复用其宝贵的源代码开发投资，轻松应用于多核心处理器(CPU)，图形处理器(GPU)和新型加速处理器(APU)。