整理的伯克利大学的Computer Vision课程课件
主要是介绍计算机视觉的相关理论知识,结合了近期比较火的深度学习技术,初学者可以看看
已经实现的功能: 1.服务器定时推送(多个机器测试通过) 2.服务器端能够撤销已经发送的推送通知 3.服务器端实时发送消息(多个机器) 4.客户端接受推送,并且不能强制关掉 5.客户端缩小到任务栏小图标,不能被关闭 6.客户端一旦接收到了推送消息,无法切换到其他windows界面去工作,除非点击“确认已阅”按钮
数据集包括:ATR(human parsing)、LIP(Looking into Person)、Multi-human-parsing数据集。基本山涵盖了所有国际公开的human parsing数据集!
1)需要下载NUAA数据集;2)结合NUAA数据集,完成根据list读取数据集,embedding,之后训练一个活体检测模型;3)测试模型的性能
整合了网络中OSG的示例代码,可以让初学者和OSG软件开发者找到参考代码。 本DEMO的范围包括了OSG的模型简单控制,基本图元绘制,OSG基本交互,漫游,OSG回调示例,OSG多视口,RDD
本资源解压缩后直接用vs2015打开即可。编译环境需要openGL 软件功能:本软件给想要做虚拟试衣开发的开发者提供了一个综合的编程环境,提供了多个公共接口和函数。 想要开发虚拟试衣的开发者可以借鉴,绝对值这个分