ICCV19_Tutorial_MSBrown.pdf

Understanding color & the in-camera image processing pipeline for computer vision_ICCV 2019 Tutorial – Seoul, Korea

CVPR_2016_Brown_Tutorial.pdf

Understanding the In-Camera Image Processing Pipeline for Computer Vision _IEEE CVPR2016

惠普战66 指纹驱动

惠普战66 Pro G1 笔记本电脑 (14寸)指纹驱动。自己战66笔记本重装系统后，没有安装官方指纹驱动，指纹识别贴别慢。下载安装驱动后，指纹识别速度快，准确率高。

SIFT_Matlab.rar

1999年David G.Lowe总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT(Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换)，这种算法在2004年被加以完善。

SIFT算法详解及应用PPT.rar

SIFT算法目前在军事、工业和民用方面都得到了不同程度的应用，其应用已经渗透了很多领域，典型的应用有物体识别、机器人定位与导航、图像拼接、三维建模、手势识别、视频跟踪、笔记鉴定、指纹与人脸识别、犯罪现场特征提取等。PPT对SIFT算法进行详细地描述。

Harris角点检测_PPT

Harris角点检测_PPT, 角点是图像重要的特征，对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量，使其信息的含量很高，有效地提高了计算的速度，有利于图像的可靠匹配和实时处理。很不错的课件。

神经网络与深度学习_复旦大学_邱锡鹏教授 (pdf文件+更新链接)

复旦大学邱锡鹏教授发布教科书《神经网络与深度学习》 总体而言，这本书从基础到研究前沿介绍了深度学习的核心概念与理论。我们不仅能了解到全连接、卷积和循环等基本深度神经网络网络，同时还能学习到前沿的 Transformer 等模型，当然所需的数学基础在附录也都是有提供的。这本 446 页的深度学习开放教科书，足够我们了解 DL 的前前后后。邱老师是复旦大学计算机科学技术学院的副教授与博士生导师，他目前主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等计算机学会 A/B 类期刊、会议上发表 50 余篇学术论文。此外，邱老师还是 FudanNLP 的开发者和 FastNLP 的负责人，这两个开源项目都旨在提供更好的 NLP 工具。

深度学习_21天实战Caffe+Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签)

深度学习_21天实战Caffe + Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签) [深度学习——Caffe] 经典书籍，可学习查阅

TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)+TensorFlow实战+ 简单粗暴 TensorFlow

TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)中文版PDF和源代码 + TensorFlow实战_黄文坚 + 简单粗暴 TensorFlow（三个pdf文件 带书签） 适合 初学TensorFlow

TensorFlow: 实战Google深度学习框架(第2版)PDF_带书签

TensorFlow：实战Google深度学习框架(第2版)_郑泽字 ，梁博文，顾思字 电子工业出版社。 “深度学习”这个词在过去的一年之中己经轰炸了媒体、技术博客甚至朋友圈。这也许正是你会读到本书的原因之一。数十年来，人工智能技术虽不断发展，但像深度学习这样 在学术界和工业界皆具颠覆性的技术实在是十年难遇。可惜的是，理解和灵活运用深度学 习并不容易，尤其是其复杂的数学模型，让不少感兴趣的同学很快“从入门到放弃”。 在本书第 1 版前，很难找到从实战出发的深度学习和TensorFlow 参考书，这也是笔者在工作之 余熬夜撰写这本书的动力 。 笔者本人作为一枚标准码农、创业党，希望这本书能够帮助码 农和准码农们绕过深度学习复杂的数据公式，快速上手深度学习，解决工作、学习中的实际问题 。