基于pyqt的YOLOv5目标训练和检测界面实现（含图片爬虫下载、数据集标注、数据一键配置、训练、图片、视频和摄像头实时检测）

YOLOv5框架，将源码进行封装，并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分，从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练；检测部分，从检测参数设置（支持实时设置置信度和IOU等）、数据选择（支持图片、视频和多种摄像头）到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。

无人机三维重建序列图像实验数据

在计算机视觉中，三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。三维重建已经是一个被深入研究的问题，其中涉及到的知识包括基础的多视角几何(Multiple view geometry)，状态估计（State Estimation），优化理论，到图像处理/视觉中特征点检测、图形学中的几何表示和处理等等。经典的三维重建可以分为三步： 从多个视角的照片恢复出各视角的相机位姿，以及场景的稀疏结构——SfM 估计出各个视角的深度图，从而得到单视角的点云——MVS 融合各个视角的点云，并进行表面重建——Surface Reconstruction 这里提供一个常用的视觉三维重建无人机序列图像，含30张图片，为房屋建筑

yolov5 6.1版本目标检测源码

YOLO（You Only Look Once）系列的目标检测是一阶段(one-stage)检测的典型代表，因其优越的检测精度和检测速度，受到学者的青睐。YOLO已经被应用到了诸多领域,如自主车辆系统,能够快速识别和跟踪各种物体,如车辆、行人、自行车和其他障碍物;农业,能够检测和分类农作物、害虫和疾病,协助精准农业技术。实时物体检测已经成为众多应用中的一个重要组成部分，如自主车辆、机器人、视频监控和增强现实等各个领域。在各种物体检测算法中，YOLO因其在速度和准确性方面的显著平衡而脱颖而出，能够快速、可靠地识别图像中的物体。自成立以来，YOLO系列已经经历了多次迭代，每次都是在以前的版本基础上解决局限性并提高性能其中的v5版本是比较重要的一个版本，是学习复现和集成开发的必备资源。因为GitHub时常登录不上或者不太稳定，把该版本上传，供同行学习借鉴。

34个省区市（含特别行政区）高清地形图及3D地形图

内容概要：整理了全国34个省、自治区、直辖市、特别行政区高清地形图（包含山、河流、海拔等）及三维的晕渲图（含海拔、面积、气候类型等），每张图片像素约1024×500。 适用人群：适用于从事地理教学、科研研究、多媒体制作等从业者； 使用场景及目标：可在地里教学中展示我国34个省区市地形地貌特点、海拔高度、行政划分、气候类型等，或在论文中引用插图。 其他说明：部分行政区划可能不是最新，根据最新的国家政府部门为主。

12种降维算法讲解及Python代码实现.rar

搜集12种经典的数据降维算法，包括算法详解，以及Python的代码实现精讲。含ICA、pca、LDA、LPP、SVD、ISOMAP等算法

福建+台湾-dem-30m.rar

福建+台湾东南沿海30米高程数据（SRTM1-30m分辨率）

离线ocr文字提取翻译.rar

截图实现文字提取以及文本翻译，功能很全面，操作很简单，识别准确率很高，亲测好用

目标检测前沿论文28篇.rar

整理打包28篇目标检测方面的论文，主要为one-stage类算法，含小目标检测、红外目标等

MeshLab_v133.zip

MeshLab 是一个开源、可移植和可扩展的三维几何处理系统，主要用于交互处理和非结构化编辑三维三角形网格。该系统发布于2005年年底，旨在提供一整套三维扫描、 编辑、 清洗、 拼合、 检查、 呈现和转换网格数据的工具。

乔峰地球V1.191.7z

免费可用的影像、高程下载软件