《深度学习Deep Learning》中文版 高清PDF版
深度学习(Deep Learning 最全的中文版)_2017年新书,学习深度学习的入门课程, 介绍了一些基础知识,卷积神经网络CNN,回归神经网络RNN,等现在比较流行的模型
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本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。
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机器学习实战高清电子书。主要介绍机器学习相关的经典算法。通过此书能够更好的了解机器学习和相关算法