原准驾、新增驾、准驾车型组合案例

主要用于公交驾驶员的原准驾、新增驾、准驾车型组合案例 DriverNum.java为原准驾车型的组合 DriverNum1.java为原准驾、新增驾、准驾车型组合

POI读写海量Excel（详细解读）

目前处理Excel的开源javaAPI主要有两种，一是Jxl（Java Excel API）,Jxl只支持Excel2003以下的版本。另外一种是Apache的Jakarta POI,相比于Jxl,POI对微软办公文档的支持更加强大，但是它使用复杂，上手慢。POI可支持更高的Excel版本2007。对Excel的读取，POI有两种模式，一是用户模式，这种方式同Jxl的使用很类似，使用简单，都是将文件一次性读到内存，文件小的时候，没有什么问题，当文件大的时候，就会出现OutOfMemory的内存溢出问题。第二种是事件驱动模式，拿Excel2007来说，其内容采用XML的格式来存储，所以处理excel就是解析XML，而目前使用事件驱动模式解析XML的API是SAX(Simple API for XML)，这种模型在读取XML文档时，并没有将整个文档读入内存，而是按顺序将整个文档解析完，在解析过程中，会主动产生事件交给程序中相应的处理函数来处理当前内容。因此这种方式对系统资源要求不高，可以处理海量数据。笔者曾经做过测试，这种方法处理一千万条，每条五列的数据花费大约11分钟。可见处理海量数据的文件事件驱动是一个很好的方式。而本文中用到的AbstractExcel2003Reader、AbstractExcel2007Reader对Excel的读取都是采用这种POI的事件驱动模式。至于Excel的写操作，对较高版本的Excel2007，POI提供了很好的支持，主要流程是第一步构建工作薄和电子表格对象，第二步在一个流中构建文本文件，第三步使用流中产生的数据替换模板中的电子表格。这种方式也可以处理海量数据文件。AbstractExcel2007Writer就是使用这种方式进行写操作。对于写入较低版本的Excel2003，POI使用了用户模式来处理，就是将整个文档加载进内存，如果数据量大的话就会出现内存溢出的问题，Excel2003Writer就是使用这种方式。据笔者的测试，如果数据量大于3万条，每条8列的话，就会报OutOfMemory的错误。Excel2003中每个电子表格的记录数必须在65536以下，否则就会发生异常。目前还没有好的解决方案，建议对于海量数据写入操作，尽量使用Excel2007。

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poi处理大数据量excel文件不溢出

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读取大数据量的excel文件

本案例采用的poi读取大数据的excel文件 usermodel模式对excel操作前需要将文件全部转入内存，对较大文件来说内存开销很大。但是其使用简单。 eventusermodel模式采用事件模型，对文件边读取边处理，内存消耗较低，效率高，因为不用等待文件全部装入内存。但使用较复杂。 对12万条数据，7M大小的文件也能正常运行。无需设置vm的内存空间

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计算时间日期间隔案例 此案例是计算一个补休天数，其他功能可以自己修改！