图像异常检测算法调研-20230607
异常检测是一种用于识别不符合预期行为的异常模式（称为异常值）的技术。通常，这被视为一个无监督学习问题（也可是半监督或弱监督学习），其中异常样本是先验未知的，并且假设大部分训练数据集由“正常”数据组成。 早期的异常检测算法大多应用于数据挖掘领域（将异常样本分为三个类别：点异常、上下文异常、集群异常）。而近年来随着计算机视觉和深度学习等相关技术的发展, 许多相关工作将异常检测引入到图像处理领域来解决样本匮乏情况下的目标检测问题。 异常检测专栏（一）异常检测概述：https://zhuanlan.zhihu.com/p/628390229
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2024-06-12
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