面向肿瘤识别的CT图像分割方法

本程序是使用python设计的面向肿瘤识别的CT图像分割，请有需要的小伙伴下载使用吧。 下面是一个使用 Python 和 PyTorch 实现 CT 图像分割的简单示例。这个示例使用了 U-Net 架构，它是一种常用于图像分割的深度学习模型。 首先，确保已经安装了 PyTorch 和 torchvision 下面是一个使用 Python 和 PyTorch 实现 CT 图像分割的简单示例。这个示例使用了 U-Net 架构，它是一种常用于图像分割的深度学习模型。 首先，确保已经安装了 PyTorch 和 torchvision 下面是一个使用 Python 和 PyTorch 实现 CT 图像分割的简单示例。这个示例使用了 U-Net 架构，它是一种常用于图像分割的深度学习模型。 首先，确保已经安装了 PyTorch 和 torchvision

高校二手闲置品交易平台的设计与实现

本程序使用python进行编译，实现了高校二手闲置品交易平台的设计。程序包含如下内容： 用户注册登录：平台应该支持用户注册和登录功能，以便用户可以创建个人账户并上传自己的闲置品。 闲置品上传：用户应该能够上传自己的闲置品，包括物品的图片、描述、价格等信息。 闲置品搜索与浏览：平台应该提供搜索和浏览功能，以便用户可以方便地找到自己需要的物品。 闲置品交流与交易：平台应该支持用户之间的交流和交易功能，例如私信、议价、下单等。 数据分析与统计：平台应该能够进行数据分析和统计，以便了解用户的交易行为和需求，为平台的优化提供依据。

基于机器学习的垃圾短信过滤识别系统设计与实现

该程序使用python进行编写，一个短信过滤系统。 这个程序的工作方式如下： 定义一个函数 count_words，这个函数接受一个文件名作为参数。 在函数内部，使用 try...except 结构来处理可能的错误。如果文件不存在，会抛出 FileNotFoundError 异常。 在 try 块中，首先使用 with open(filename, 'r') 打开文件，这样可以确保文件在使用后被正确关闭。 然后，读取文件的所有内容，存储在变量 text 中。 使用 text.split() 将文本分割成单词列表，然后返回列表的长度（即单词的数量）。 如果文件没有找到，except 块会捕获 FileNotFoundError 异常，并返回一个错误消息。 最后，调用 count_words 函数，参数是 "example.txt"，打印出该文件中单词的数量。

基于Python OpenCV的宠物智能投喂系统

这个代码的工作原理基于Python和OpenCV库，实现了一个宠物智能投喂系统。具体来说，它通过摄像头捕捉宠物的图像，并使用OpenCV进行图像处理和分析，识别出宠物并检测其位置。一旦检测到宠物，就控制投喂器投放食物。 这个代码的工作原理基于Python和OpenCV库，实现了一个宠物智能投喂系统。具体来说，它通过摄像头捕捉宠物的图像，并使用OpenCV进行图像处理和分析，识别出宠物并检测其位置。一旦检测到宠物，就控制投喂器投放食物。 这个代码的工作原理基于Python和OpenCV库，实现了一个宠物智能投喂系统。具体来说，它通过摄像头捕捉宠物的图像，并使用OpenCV进行图像处理和分析，识别出宠物并检测其位置。一旦检测到宠物，就控制投喂器投放食物。

医院人事聘任及退休管理系统

本程序是一个基于Python编写的医院人事聘任及退休管理系统 程序中定义了两个类，一个是Employee类，表示医院的员工，包括姓名、性别、生日、职位、部门、入职日期、退休日期等属性；一个是HospitalManagementSystem类，表示医院的人事管理系统，包括添加员工、查找员工、显示所有员工信息和显示退休员工信息等方法。 程序流程如下： 创建HospitalManagementSystem对象； 添加员工：调用add_employee方法，将新员工对象添加到employees列表中； 查找员工：调用find_employee方法，根据员工姓名查找员工对象； 显示所有员工信息：调用display_all_employees方法，显示所有员工的信息； 显示退休员工信息：调用display_retired_employees方法，显示所有已经退休的员工信息。 在程序中，每个员工对象都有自己的入职日期和退休日期属性，可以通过调用hire和retire方法来设置这些属性。is_retired方法可以判断员工是否已经退休。get_years_of_service方法可以计算员工工龄。

快递服务网站的设计与实现

本科毕设程序，使用python编写。 代码实现了一个简单的快递服务网站，包括添加快递员、查找快递员、下单等功能。在执行下单时，会根据顾客的姓名查找对应的快递员，并完成取件和派件等步骤。当所有快递都派送完毕后，会输出订单完成的消息。在实际应用中，还需要添加更多的功能和异常处理机制，以满足更复杂的需求。 以上代码实现了一个简单的快递服务网站，包括添加快递员、查找快递员、下单等功能。在执行下单时，会根据顾客的姓名查找对应的快递员，并完成取件和派件等步骤。当所有快递都派送完毕后，会输出订单完成的消息。在实际应用中，还需要添加更多的功能和异常处理机制，以满足更复杂的需求。 以上代码实现了一个简单的快递服务网站，包括添加快递员、查找快递员、下单等功能。在执行下单时，会根据顾客的姓名查找对应的快递员，并完成取件和派件等步骤。当所有快递都派送完毕后，会输出订单完成的消息。在实际应用中，还需要添加更多的功能和异常处理机制，以满足更复杂的需求。

基于python的学生信息管理系统设计

该资源是我本科期间设计的内容，感兴趣的小伙伴可以下载查看，可以作为大作业或者毕设使用。 这个代码中，我们定义了两个类：Student 和 StudentManagementSystem。Student 类用于表示一个学生的信息，包括学号、姓名、性别、年龄、班级等信息。StudentManagementSystem 类用于管理学生信息，包括添加学生、删除学生、打印所有学生信息等功能。我们可以创建一个 StudentManagementSystem 对象，然后使用 add_student 方法添加学生信息，使用 remove_student 方法删除学生信息，使用 print_students 方法打印所有学生信息。

基于OpenCV的车牌识别系统

基于OpenCV的车牌识别系统，这是我本科期间做的东西，可以作为毕设内容或者大作业，感兴趣的小伙伴可以下载。 这个代码中，我们首先加载了一个训练好的车牌检测模型，然后加载输入的图像并进行预处理，包括转换为灰度图像。接着使用车牌检测模型来检测出图像中的车牌区域，并对每个检测到的车牌区域进行处理。在这个过程中，我们首先提取出车牌区域，然后进行车牌定位和字符分割，最后输出车牌信息并显示结果图像。 这个代码中，我们首先加载了一个训练好的车牌检测模型，然后加载输入的图像并进行预处理，包括转换为灰度图像。接着使用车牌检测模型来检测出图像中的车牌区域，并对每个检测到的车牌区域进行处理。在这个过程中，我们首先提取出车牌区域，然后进行车牌定位和字符分割，最后输出车牌信息并显示结果图像。

基于Java的停车场管理系统设计

这是我本科期间做的内容，采用java进行编码，可作为大作业或者毕设，有兴趣的小伙伴可以下载查阅。 这个停车场管理系统包含了一个ParkingLotManager类和一个Car类。ParkingLotManager类用于管理停车场中的车辆，包括添加车辆、移除车辆和打印车辆列表。Car类表示停车场中的一辆车，包括车辆的ID和车牌号码。用户可以通过调用addCar方法来添加车辆，通过调用removeCar方法来移除车辆，通过调用printCars方法来打印车辆列表。 这个停车场管理系统包含了一个ParkingLotManager类和一个Car类。ParkingLotManager类用于管理停车场中的车辆，包括添加车辆、移除车辆和打印车辆列表。Car类表示停车场中的一辆车，包括车辆的ID和车牌号码。用户可以通过调用addCar方法来添加车辆，通过调用removeCar方法来移除车辆，通过调用printCars方法来打印车辆列表。

失物招领系统设计与实现

本代码是由python进行编写，适合刚接触python的小伙伴，同时可以作为毕设和大作业内容。 这个代码使用了Flask框架和SQLAlchemy数据库库。它包括以下功能： 用户可以查看所有发布的失物信息。 用户可以发布新的失物信息，需要填写失物名称、描述和发布者用户ID。 用户可以标记失物为已找到，需要提交失物ID。 这个代码使用了Flask框架和SQLAlchemy数据库库。它包括以下功能： 用户可以查看所有发布的失物信息。 用户可以发布新的失物信息，需要填写失物名称、描述和发布者用户ID。 用户可以标记失物为已找到，需要提交失物ID。 这个代码使用了Flask框架和SQLAlchemy数据库库。它包括以下功能： 用户可以查看所有发布的失物信息。 用户可以发布新的失物信息，需要填写失物名称、描述和发布者用户ID。 用户可以标记失物为已找到，需要提交失物ID。