AlphaPose轻量化SPPE训练代码

AlphaPose的轻量化单人姿态估计网络（SPPE）训练代码 使用步骤 1. 下载数据集放置到train_demo/data文件夹 2. pip install -r requirements.txt 3. 安装pycocotools和alphapose 3.1 cd train_demo 3.2 python setup.py install 3.3 python setup1.py build develop 4.开始训练 python train_demo/train.py 相关博客：https://blog.csdn.net/xzq1207105685/article/details/119331007

BalsamiqMockups3.zip

好用的原型绘制工具

基于flink的分心驾驶预测与数据分析系统.zip

通过flink和随机森林模型实时识别驾驶员用户是否处于警惕状态，并进行进一步数据统计和分析，将分析结果保存在hbase，并通过Websocket向用户提供实时的分析结果。 后端技术栈：Flink,Flume,kafka,HBase,Mysql，Springboot 前后端通信协议：websocket（stomp），http（前端axios） 前端技术栈：Vue，Echart，ElementUI 机器学习：sklearn，pmml

fcn_resnet50_coco-1167a1af.zip

torchvison的fcn_resnet50_coco-1167a1af图像分割预训练模型，里面包含fcn_resnet50和resnet50的预训练模型，二者缺一不可。如果使用torchvision自动下载比较慢的可以直接下载这个放在%USERPROFILE%.cache\torch\hub\checkpoints文件夹下。

deeplabv3_resnet50_coco-cd0a2569.zip

torchvison的deeplabv3_resnet50_coco-cd0a2569图像分割预训练模型，里面包含deeplabv3_resnet50和resnet50的预训练模型，二者缺一不可。如果使用torchvision自动下载比较慢的可以直接下载这个放在%USERPROFILE%.cache\torch\hub\checkpoints文件夹下。

spark-streaming-kafka-0-10_2.12-2.4.0.jar

spakr streaming的kafka依赖

spark-streaming-flume_2.12-2.4.1.jar

spark-streaming的flume依赖

非洲野生动物视频目标检测数据集（附yolov5 4.0实现源码）.zip

用于视频目标检测的数据集，包括野牛，犀牛，大象，斑马四个标签的图像和标注，大约1500多张图片，使用yolov5文件夹下的format_dataset.py文件，可以将african-wildlife里的原数据集数据转换成可以被yolov5程序识别的格式，保存到african-wildlife-dataset（自动分割训练集和验证集），videos文件里面是几个用于检测的视频。附赠已经用yolov5实现的源码，对应yolov5的4.0版本，检测效果还行。

c++面向对象程序设计结课作业-造型棋.zip

c++面向对象程序设计课程的结课作业，一个名为造型棋的小游戏，使用qt制作，里面包含了源代码和结课报告。仅供学习参考。

java程序设计基础作业-咖啡系统.zip

java程序设计基础作业，咖啡系统，题目+代码