基于词性的文本预处理及其聚类(matlab)

基于词性分析预处理的文本聚类，其不同于传统的基于停用词表预处理的文本聚类，前者在建立VSM模型的速度上要比后者快。

基于停用词的文本预处理及其聚类(matlab)

文本聚类为一种无监督的机器学习方法，其不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力，已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航的重要手段，为越来越多的研究人员所关注。

基于PCA对人脸图像做特征选择（matlab程序）

使用主成分分析的人脸识别，给特征空间降维，从而提高运算效率。

属性约简matlab代码实现（基于粗糙集理论）

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。

K-均值聚类

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。

决策树分类ID3算法JAVA语言实现

ID3算法是由Quinlan首先提出的。该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。

apriori关联分析matlab实现

经典的关联规则数据挖掘算法Apriori 算法广泛应用于各种领域，通过对数据的关联性进行了分析和挖掘，挖掘出的这些信息在决策制定过程中具有重要的参考价值。

朴素贝叶斯分类matlab实现

分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。

Thinking in Java 4th Edition

JAVA面向对象编程最经典的书籍之一，不多说，下载吧