wekaexamples使用实例

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码就是它的安装目录下 weka-src.jar解压后得到。有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而weka的主要开发者来自新西兰。 weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情

WekaManual.pdf

We ka 己 经逐渐成为一个国际知名的数据挖掘平台，其免费开源、算 法丰富、架构相对规范、兼容性好，因此吸引1越来越多的研究者参入其 中。随着数据挖掘技术在海量信息处理中卓越的表现，数据挖掘系统的设 计也会越来越有价值，但由于商业数据挖掘系统设计和代码的保密性，开 源的Weka是一个不可多得的选择，就像Linux正在吸引更多的用户和内 核研究者一样，Weka在数据挖掘界也将可能势不可挡

weka使用介绍机器学习算法

Weka 是实施数据挖掘任务所需的各种机器学习算法的合集。这些算法既可以直接应用到某数据集上，也可以在你自己设计的Java程序调用它们。Weka 包含了下列工具：数据预处理，分类，回归，聚类，关联规则，以及可视化。另外也可以在Weka 的基础上开发新的机器学习。