小波多分辨率分析及其在自适应消噪中的应用
针对自适应消噪中存在的问题 ,提出一种基于小波多分辨率分析的自适应消噪算法 ,利用小波多分辨率分析理论 ,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,从而减少了自适应滤波器的阶数 ,提高了算法的收敛速度和稳定性。选择若干不同频率尺度上信号作线性组合 ,对组合后的信号进行自适应谱线增强 ,保存了信号的高频信息。仿真实验结果证实了该算法的正确性 ,且在实际消噪应用中取得 良好的效果。
针对自适应消噪中存在的问题 ,提出一种基于小波多分辨率分析的自适应消噪算法 ,利用小波多分辨率分析理论 ,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,从而减少了自适应滤波器的阶数 ,提高了算法的收敛速度和稳定性。选择若干不同频率尺度上信号作线性组合 ,对组合后的信号进行自适应谱线增强 ,保存了信号的高频信息。仿真实验结果证实了该算法的正确性 ,且在实际消噪应用中取得 良好的效果。
随着机械设备检测诊断技术的发展 ,小波分析也得到了更为广泛的应用 ,尤其小波分析在非平稳信号中应用越来越显示出其无法比拟的优势。介绍小波分析在目前的应用状况 ,小波基的选择及小波分析发展前景。
这是一个基于PCA的人脸检测程序。内含一个图像数据文件夹,一个Matlab程序代码,直接运行即可出检测结果。非常适合初学者学习!