grided.zip
读取csv文件,将其中的经纬度坐标点栅格化显示在一张张瓦片图当中
这个数据集是自己使用labelme标注的猫狗数据集,几十张左右,意在学习maskrcnn网络结构,熟悉整个网络的运行过程。 Mask_RCNN整个使用过程做了详细介绍:https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94445405
Labelme标注工具 json批量生成,解决了两个问题: 1、生成的label.png不是灰度图8bits, 2、生成的label.png中,标注物体label不具备统一性 具体请看:https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94741984
# 执行命令: python miou.py --labels=D:/.../labels --pred=D:/../infer # 其中 --labels 为标注图片路径 --pred 为预测出的图片路径 # 最终结果会打印输出,也会在同级目录下,生成一个txt文档,保存各个类别 iou # 操作极为简单
Mask_RCNN训练模型:mask_rcnn_balloon.h5 和 mask_rcnn_coco.h5,百度云连接!