RTSP转HLSV1.0.pdf
服务端:windows 10+ffmpeg+nginx 前端设备:海康/大华球机、NVR设备
服务端:centos7.0+srs 4.0 前端设备:海康/大华球机、NVR设备 注意:srs4.0之后的版本才支持gb28181
服务端:centos7.0+docker 18.09.9+srs 3.0 客户端:windows10+obs 25.0.8+笔记本摄像头
mondrian元数据和建模报告 Mondrian ,2002年2月7日创建的开源项 目,一个用java编写的ROLAP Server
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的. OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果
一个mondriann模式文件定义了一个多维数据库. 它包含一个逻辑模型(logical model)、一组数据立方(consisting of cubes)、层次(hierarchies)、和成员(members), 并映射到物理模型上.
WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情