graphviz-2.44.1-win64安装包

python绘制树形图、有向图、无向图第三方工具依赖软件包，适用于windows环境，已经成功在windows10环境上使用。

OpenCV级联分类器识别车辆实践笔记中所涉及到的资源

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YLearn （python3.8）安装包

针对最新本未发布，以2022年10月29日Github上源码为基准编译的安装包，包含了V0.1.3上未发布的功能，供试验使用。 pip install 目录\ylearn-0.1.3-cp38-cp38-win_amd64.whl

streamlit-aggrid examples

Streamlit网页中功能强大的表格显示与处理组件：streamlit-aggrid 中样例源代码，版本为streamlit-aggrid==0.2.3-2。 文件列表如下： custom_css.py example.py example_highlight_change.py fixed_key_example.py forms.py licensing_example.py main_example.py nested_grids.py pinned_rows.py rich_cell_editor.py themes_and_pre_selection.py two_grids_example.py virtual_columns.py

网页视频抓取软件(WebVideo Downloader)

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Pandas高级数据分析快速入门配套pythonlib.zip

windows64版本，与scipy配套的 numpy+mkl1.16.6 for python3.6.X-win64 numpy-1.16.6+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl scipy-1.0.1-cp36-none-win_amd64.whl 绘图工具（决策树） stable_windows_10_cmake_Release_x64_graphviz-install-2.49.0-win64.exe

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xgboost-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装包

Python XGboost windows环境安装包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xgboost-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，Scikit-learn integrates classic machine learning algorithms. 下载原地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-image

scikit_image‑0.13.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages,Scikit-image provides image processing routines for SciPy. 相关版本，详见原地址，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 注意：skimage库需要依赖 numpy+mkl 和scipy。