计算机网络基础知识学习资料

包括计算机网络与通信的基本内容，谢希仁版的《计算机网络》要点概括。

矩阵论讲义（西电）

西安电子科技大学研究生课程矩阵论讲义，参考教材程云鹏版，条理清楚，有一定参考价值

CPLD-FPGA课程文件

西安电子科技大学CPLD—FPGA实验基础课程课件，包括PLD介绍、verilogPHD硬件编程语言，附部分实验代码

矩阵论同步学习辅导（程鹏版配套用书）

矩阵论（程云鹏编）同步辅导，习题与试题精解。本书由两部分内容组成。第一部分按照程云鹏等编的研究生教材《矩阵论》(第2 版)的自然章节, 对矩阵论课程的基本概念、主要结论和常用方法做了简明扼要的分类总结, 对各章节的课后习题做了详细的解答; 第二部分收编了近年来研究生矩阵论课程的考试试题12 套和博士入学考试试题3 套, 并做了详细的解答。

随机过程PPT

西安电子科技大学随机过程课件，研究生基础课程。概率论主要是以一个或有限个随机变量为研究对象的。随着科学技术的不断发展，人们发现几乎一切可观察现象都具有随机性。必须对一些随机现象的变化过程进行研究，即需要研究无穷多个随机变量

广义均值移动跟踪算法

CAMSHIFT 算法和Comaniciu/Meer 算法是均值移动在视频目标跟踪中最为常用的两个基本算法. 本文对Bradski 和Comaniciu/Meer 等人的工作加以推广, 给出了广义均值移动跟踪算法.

Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects using Mean Shift

2000MS原始会议论文。基于meanshift算法的对实时非刚体运动跟踪。

Kernel-based object tracking

目标跟踪的经典文章。介绍了基于核函数的目标跟踪算法，以meanshift为例。

Mean Shift 算法的收敛性

作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础.