2008EPL Effect of initial configuration on network-based Recommendation
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作者简介 · · · · · · 作者简介: Ivan Idris 实验物理学硕士。先后任职于多家公司,从事Java开发、数据仓库开发和QA分析等工作。主要的兴趣是商业智能、大数据和云计算,喜欢编写整洁、可测试的代码,以及撰写有趣的技术文章。另著有NumPy Beginner's Guide和Instant Pygame for Python Game Development How-to等书。可以访问ivanidris.net获取更多信息。
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基于naive bayes英文分类器(利用HashMAP进行预处理)(java),与一般的naive bayes不同的是,这里判断了词频,并且存在HASHMAP里面。效果比较好。
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发的一个操作简单、 功能强大、支持多语言的通用的 SVM 包,可以解决分类问题,(包括 C-SVC、 v-SVC)、回归问题(包括 SVR 、v SVR )以及分布估计(one-class-SVM)。 提供了线性、多项式、径向基、S 形 4 种常用的核函数供选择,可有效地提供 解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计 等