基于DTW语音识别matlab代码

实验最终在MATLAB平台的基础上基本实现了0到9的特定人语音识别，识别率为100%，达到了预定的目的。基于DTW模型的语音识别简单的说就是通过MATLAB的程序段，将待识别的语音信号与数据库中的模板进行相似度对比，将相似度最高者最为识别结果输出，同时DTW的识别效率取决于参考模板的清晰度以及广泛度，如果能够建立一个范围庞大而且清晰的特定人语音库，将能够大大提高语音识别的效率。

轴承故障诊断matlab代码（四种方法）

数据分析中主要针对内外圈故障，应用4种故障分析方法分别进行分析.通过对同一转动频率的信号采用不同处理分析方法及同一分析方法对不同转动频率的的比较，可以发现时域无量纲参数分析、FFT分析这两方法可以有效的发现故障，但是不容易得出故障信号频率，因此不能分析出具体是哪一种故障。Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于前面的几种方法，可以更好的观测出故障信号频率，从而可以分析故障类型。