西电2023春季最优化方法选修实验报告（报告内含代码）

实验工具：matlab、python 实验内容： 实验一 图解法 实验二 黄金分割法 实验三 最速下降法 实验四 拟牛顿法

西电2023春季数据库选修大作业

医院信息管理数据库设计 做的比较简陋(lll￢ω￢)

西电2023春季数据库选修上机 只有2.3.4次的，第一次是当堂完成的，是安装mysql，创建删除数据库，比较简单没留样

上机内容： 第二次 （3）在学生信息数据库中创建学生表，包括字段：学号、姓名、性别、出生日期、专业号、班级、电话，要求学号、姓名非空； （4）在学生基础信息表中的一列身份证号添加到学生表中，并将学生表中的出生日期列删除 第三次 （5）对表中记录进行插入、修改、删除： ①向student表的sno，sname，ssex，sbirth字段插入数据； ②更新student表中sno值为152011的记录，将sclass字段的值变为“人工智能05”，将zno字段的值变为“1513”； ③删除student表中sname值为“张三”的记录。 （6）对表中记录进行查询： ①查询sc表中成绩在75到85之间学生的学号和成绩，要求返回结果中列名为学号、成绩，而不是sno、grade； ②查询“人工智能02”班中所有姓王的学生记录； ③计算sc表中不同科目的最高成绩； ④使用自然连接方式查询专业号为“1502”的学生选修的所有课程的编号 第四次 （7）在创建student表时，设置学号id为唯一索引，创建完后查看索引。

西电2023秋模式识别选修上机（实验报告+代码，代码已跑通）

这是模式识别选修的上机，我用到了tensorflow，matlab。数据集也在里面，为了方便有些数据直接用的库函数调用（没用老师指定的数据，验收时助教也没说），uu们如果缺库函数可能需要配一下（甚至因为我这个是步进运行，之前的运行结果应该还保留着φ(*￣0￣)）。 上机内容如下： 第一次 验证算法: 1）K近邻方法分类; 2）最近邻方法分类; 3）分析k值不同情况或不同方式、比例训练样本情况,画出错误率/正确率曲线; 数据: 1）uSPS手写体 2）ucI数据库中sonar数据源 3）UCI数据库中Iris数据 第二次 比较kmeans算法和FCM算法数据集: 1）sonar和lris数据上验证 2）CIFAR图像数据上验证算法 第三次 验证方法:SVM 数据集:Extended YaleB人脸数据库（选做CIFAR-10数据集) 核函数:高斯核和多项式核 核参数可以手动调节或交叉验证确定 第四次 要求:验证bagging和adaboost算法 在CIFAR-10数据集和ex.ended Yale B数据集上组合分类器自己设定

西电2023秋季机器学习期末复习资料

老师考前给的问题和笔者自己整理的答案。