《番外篇 - 利用YOLOv5实现视频划定区域目标统计计数》完整代码
内容专栏:《YOLOv5:从入门到实战》 内容介绍:《番外篇 | 利用YOLOv5实现视频划定区域目标统计计数》完整代码 适用人群:初入行的人工智能学习者、YOLOv5算法初入门的学生等。
内容专栏:《YOLOv5:从入门到实战》 内容介绍:《番外篇 | 利用YOLOv5实现视频划定区域目标统计计数》完整代码 适用人群:初入行的人工智能学习者、YOLOv5算法初入门的学生等。
内容专栏:《YOLOv8:从入门到实战》 内容介绍:《主干网络篇 | YOLOv8更换主干网络之GhostNet》完整源码 适用人群:初入行的人工智能学习者、YOLOv8算法初入门的学生等。
内容专栏:《YOLOv8:从入门到实战》 内容介绍:《主干网络篇 | YOLOv8更换主干网络之ShuffleNetV2(包括完整代码+添加步骤+网络结构图)》完整源码 适用人群:初入行的人工智能学习者、YOLOv8算法初入门的学生等。
内容概要:明火烟雾算法检测数据集,合计700张,可作为训练模型时使用,笔者文章中的算法训练及改进皆可使用,全部都是作者手动标注。 适用人群:初入门人工智能-计算机视觉的人群
DeepSort是一种用于目标跟踪的深度学习算法。它结合了目标检测和目标跟踪的技术,能够在视频中准确地跟踪多个目标,并为每个目标分配一个唯一的ID。DeepSort的核心思想是将目标检测和目标跟踪两个任务进行联合训练,以提高跟踪的准确性和稳定性。本节课就手把手教大家如何采用YOLOv5+DeepSort相结合的方式实现行人目标跟踪检测。
1、资源内容:基于YOLOv8训练自己数据集源码 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。
《YOLOv5改进 - 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU》完整代码
1、资源内容:基于YOLOv7训练自己数据集源码 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。
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