机器学习模型+支持向量机（SVR）+greadsearchCV+源码

该代码是基于材料参数预测材料性能的项目的源码，可用于学习材料参数与材料性能之间的映射关系，建立材料性能预测模型，以及利用网格搜索算法的超参数调优，附上源码与完整的代码注释。（售后服务加V：Baobabp)（材料学科or土木学科or电力均可使用）

机器学习模型+高斯过程回归（GPR）+greadsearchCV+源码

该代码是基于材料参数预测材料性能的项目的源码，可用于学习材料参数与材料性能之间的映射关系，建立材料性能预测模型，以及利用网格搜索算法的超参数调优，附上源码与完整的代码注释。（售后服务加V：Baobabp)（材料学科or土木学科or电力均可使用）

机器学习模型+CATboost（CGB）+greadsearchCV+源码

该代码是基于材料参数预测材料性能的项目的源码，可用于学习材料参数与材料性能之间的映射关系，建立材料性能预测模型，以及利用网格搜索算法的超参数调优，附上源码与完整的代码注释。（售后服务加V：Baobabp)（材料学科or土木学科or电力均可使用）

机器学习模型+人工神经网络（ANN）+greadsearchCV+源码

该代码是基于材料参数预测材料性能的项目的源码，用于学习材料参数与材料性能之间的映射关系，以及利用网格搜索的超参数调优源码。（售后服务加V：Baobabp)（材料学科or土木学科or电力均可使用）

高斯过程回归代码包+绘图包

高斯过程回归的数学原理推导过程和代码复现资源