Geo-Neus的scan24数据集
本压缩包包含一个dtu scan24场景的数据集,用于Geo-neus实验的复现。
在此dtu_scan24数据集上复现出NeuS实验,可以运行得到网格,并且在训练完后根据第300000轮次的权重对网格进行优化,还可以在有掩码监督下渲染出视频。 本文件夹还包括预训练的一个数据集pretrained,可以根据直接进行网格的优化和渲染。
point-nerf复现代码,github上提供的源码比较乱,而且在复现的时候一直出现bug,于是在测试point-nerf时将里面的代码进行了更改。在源码的基础上,将nerf_synth360_ft_dataset.py;evaluate.py;test_ft.py;visualizer.py这四个py文件进行了简单的修改。 由于文件容量的限制,这个文件里面少了一个数据包,大家可以下载nerf_synthetic数据包将其放到data_src/nerf/中。注:nerf中包含两个文件夹nerf_synthetic和nerf_synthetic_colmap,nerf_synthetic_colmap在这个资源里有,只需要下载nerf_synthetic数据包就行,nerf_synthetic数据包下载网址:https://drive.google.com/drive/folders/12lcYHJUaYGcylBN9f0VZIOW1Alln349k。
在复现nerfstudio时有可能会遇到数据集下载不出来的问题,所以我把nerfstudio作者使用的数据集压缩出来上传。 下载完解压之后把数据集放在/home/wxy/nerfstudio/data/nerfstudio这个位置,之后再运行指令ns-train nerfacto --data data/nerfstudio/poster就可以训练了。
本设计是利用ATMEGA328P为控制芯片的温室大棚环境检测与控制系统工程。利用Arduino Buzzer蜂鸣器进行超限报警,使用Arduino DHT11温湿度传感器对大棚里的温湿度进行测量和调节操作,利用light sensor 光敏元件对作物受到的光照强度进行采集,将以上的元器件收集到的信息再通过LCD液晶显示屏将信息显示出来。为降低系统的开发成本和周期,采用Proteus软件进行仿真,结果表明该系统实现上述设计功能。该系统既可以在单个温室大棚中独立使用,也可以联网后在温室大棚网络中使用,具有良好的应用前景。
在学习完理论课后,开设模拟电子技术综合设计实验,设计直流稳压电源,本次创新性实验主要围绕电源为目的,开展电源从市电220V到家用电流程的设计,对电源得到进一步的理解,同时也增加焊接课程,培养手动能力。本次实验共分为四个模块:基础部分的设计、提高部分的设计、发挥部分的设计、焊接实物部分。 利用multisim软件进行电路图的仿真搭建,包括以上提到的部分,如果想要技术报告、讲解ppt可以私聊我。
数字电子技术的课程设计,利用multisim搭建仿真图设计交通指示灯系统,设置红灯为60秒,黄灯为3秒,绿灯为30秒,利用multisim软件打开即可以运行,如果需要讲解视频、讲解ppt、技术报告可以评论或者私聊我。
完整版神经辐射场pytorch版本代码,从github上down下来的,用pycharm打开并按照里面readme文件配置环境和下载数据集就可以训练模型。