OfficeHome数据集标签文件

Office-Home数据集是一种用于评估基于域自适应的深度学习算法的数据集，包含了在办公环境和家庭中常见的65类目标图像。该数据集中的4个领域之间的域差异较大，数据集规模也比前一个数据集要大。Office-Home数据集由来自4个不同领域的图像组成，包括Art (Ar)、Clipart (Cl)、Product (Pr)和Real World (Rw)。其中，Art领域包括素描、绘画、装饰品等形式的艺术图像，共2427张图像；Clipart领域包括各种剪贴画图像，共4365张图像；Product领域包括4439张无背景物体图像；RealWorld领域包括普通相机拍摄的物体图像，共4357张图像。 本资源包含Art (Ar)、Clipart (Cl)、Product (Pr)和Real World (Rw)的label文件。

DRCN论文复刻代码（可运行）

Deep Reconstruction-Classification Networks for Unsupervised Domain Adaptation论文复刻代码+运行 loss_class=nn.CrossEntropyLoss()#分类损失函数 loss_rec=nn.MSELoss()#重构损失函数 Batch_size=64，lr=1e-5，n_epoch=50，运行main.py

【互联网程序设计】基于TCP协议的网络聊天室

一、设计思路 1、基于TCP协议编程的方式，实现一个功能完善的JavaFX图形界面的网络聊天室。 2、包含服务器端模块和客户端模块 3、客户端模块的主要功能： （1） 登录功能：用户登录需按照指定格式输入登录信息 （2） 显示在线用户：将在线用户显示在列表中 （3） 接收信息：能够接收到其他用户发出的信息 （4） 发送信息：能够发出的信息 4、服务器端模块的主要功能： （1） 检验登录信息：检验登录信息是否正确，并反馈结果 （2） 显示在线状态：向每个用户广播在线用户 （3） 转发聊天信息：将消息广播给所有在线用户 二、程序整体结构 1、ChatServer.java 聊天服务器ChatServer.java，客户端用学号-姓名的方式登录服务器，实现一对一、一对多私聊及群组广播聊天的功能；用户登陆时，需要将用户上线的信息广播给所有在线用户；客户端发送特定指令，服务器能够返回在线用户列表信息…