• 泰坦尼克号乘客⽣存预测数据集

    泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之⼀。1912年4⽉15⽇,在她的处⼥航中,泰坦尼克号在与冰⼭相撞后沉没,在2224名乘客和机组⼈员中造成1502⼈死亡。这场耸⼈听闻的悲剧震惊了国际社会,并为船舶制定了更好的安全规定。 造成海难失事的原因之⼀是乘客和机组⼈员没有⾜够的救⽣艇。尽管幸存下沉有⼀些运⽓因素,但有些⼈⽐其他⼈更容易⽣存,例如妇⼥,⼉童和上流社会。 在这个案例中,我们要求您完成对哪些⼈可能存活的分析。特别是,我们运⽤机器学习⼯具来预测哪些乘客幸免于悲剧。

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    2023-08-03
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  • 机器学习--数据集下载

    这里面包含了有关机器学习的特征工程中的几个常用数据集,例如aisles.csv, factor_returns.csv order_products__prior.csv orders.csv products.csv

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    2021-04-22
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  • factor_returns.csv

    此数据集是"机器学习-特征降维"中的factor_returns.csv

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    2021-04-22
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