基于用户协同过滤算法UCF的电影推荐算法实现

基于用户协同过滤算法UCF的步骤： 1、构建用户评分表 2、寻找相似用户，使用欧几里得距离计算相似度评价 3、构建推荐系统，为电影打分，通过加权的评分值为电影打分，返回加权平均、归一化，推荐给对应的影评者。

基于Apriori算法挖掘英语词汇之间的关联规则+python

实验步骤： 1、数据预处理 首先针对5个数据表格进行数据预处理，交通类、语言类、典籍、建筑类、植物类分别简称为JT YY DJ JZ ZW , 为order_id 列, 对应类别的单词为dishes_name列，生成一个2列125行的detail_clear.csv文件。 2、生成一个二元矩阵 对于detai_clear.csv文件，通过 English 01矩阵.ipybn文件进行转化生成一个二元0-1矩阵文件ruledata.csv文件. 3、编写的apriori算法文件Generate rules.ipynb，通过设置支持度support=0.3 置信度=0.5生成155条关联规则，存于rules.csv文件。

最优化方法与LINGO.rar

最优化方法与LINGO学习资料，适合数学建模，运筹优化人群参考学习

cplex12.8学术安装包

cplex_studio128.win-x86-64.exe 适合64位，该为学术版安装包，没有变量数目限制和约束个数别的限制，也可处理大规模问题，适合运筹优化方向的同学。

SAS多元回归线性分析 程序1-结果

写这个博客的原因是我想使用SAS写个多元线性分析的作业，但是又对于这个SAS软件一点都不熟悉，想着如果要下载然后在查找资料如何进行编写代码来回归分析肯定很麻烦。**（都是废话）直接进入正题