基于大语言模型的视频评论回复系统,包含服务端脚本与移动端工程文件服务端由一个负责生成回复的回复服务脚本与一个负责与移动端及目标网
本项目为一个基于大语言模型的视频评论回复系统,包含服务端脚本与移动端工程文件。其中服务端由一个负责生成回复的回复服务脚本与一个负责与移动端及目标网站通信的数据服务脚本组成;移动端则为 HarmonyOS 元服务形式,提供完整服务与桌面万能卡片。 项目的主要程序文件存放在 client/ 与 server/ 下。其中 client/ 为移动端程序的 DevEco Studio 元服务工程项目,server/ 则包含了负责生成回复的 reply-server.py 与一个负责与移动端及目标网站通信的 data-server.py 组成。 文件夹 utils/ 包括一个工具脚本 compress_code.py,可以将代码缩进、换行全部删去变成一行紧密排列的文本,方便与 GPT-4 进行交流,向 AI 询问代码建议(GPT-4 对代码的理解能力远高于人类,不需要缩进、换行等)。 本项目基于 Python 编程语言,用到的外部代码库主要包括 nemo2011/bilibili-api、ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca、oobabooga/text-generation-w