ESP8266+STM32+MQTT发送数据到阿里云服务器

整个系统能够实现： 1、使用STM32为硬件主控，通过485模块使用串口读取多种类型的环境传感器的环境数据，使用十六进制数据流传输，并且能够处理十六进制数据，转化为十进制数值 2、将得到的环境数据转化为JSON格式，并且能够使用ESP8266模块将数据使用AT指令通过MQTT协议传输到阿里云服务中并展示出来 资源包括了整个软硬件系统的配置和代码，下面是目前有的使用说明，可以看看 [一、配置阿里云服务器](https://blog.csdn.net/weixin_46627856/article/details/135963863?spm=1001.2014.3001.5501) [二、使用MQTTX本地软件测试功能](https://blog.csdn.net/weixin_46627856/article/details/135967626?spm=1001.2014.3001.5501) [三、配置ESP8266模块并测试连接](https://blog.csdn.net/weixin_46627856/article/details/136362376)

一款4路电压自动报警系统（设计文档）

硬件设计：https://download.csdn.net/download/weixin_46627856/87584913 功能需求：可自动监测4路正常电压在10v-12v的直流电源，如果某一路电源电压超出范图，则可用led灯或数据管显示是第几路出现异常并显示其异常电压。 STC89C52单片机为主控制芯片，利用电压检测电路、数码管驱动电路、复位电路、震荡电路、52单片机系统、显示部分、A/D转换和控制部分电路以及ADC0832数据转换芯片和数码显示装置，实现四路电压监测的设计。

一款4路电压自动报警系统（硬件设计）

设计文档：https://download.csdn.net/download/weixin_46627856/87584917 功能需求：可自动监测4路正常电压在10v-12v的直流电源，如果某一路电源电压超出范图，则可用led灯或数据管显示是第几路出现异常并显示其异常电压。 STC89C52单片机为主控制芯片，利用电压检测电路、数码管驱动电路、复位电路、震荡电路、52单片机系统、显示部分、A/D转换和控制部分电路以及ADC0832数据转换芯片和数码显示装置，实现四路电压监测的设计。

基于C语言学生成绩管理系统

随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。计算机的发明应用，被视为人类的第三次重大的科学技术革命，是一次飞跃。过去的革命最高成就就是“用机器制造机器”，是手的延长，而计算机的出现却能做到“用机器控制机器”，是脑的延伸。计算机是提高生产效率的主要工具及途径。 随着本国的改革开放和经济的快速发展，如今的高校日常的管理当中，学生成绩管理系统已是其中非常重要的一环，特别是当前大学生规模大，学生管理系统更具有非常大的实际意义。而其计算机的运行速度快，处理能力强，这是人工无法比的。所以做好一个学生管理系统将会给学校老师和学生带来极大的便利。所以打算制作一个学生成绩管理系统。 能够实现：学生信息的录入（即添加）、显示学生个人信息和各科成绩、显示所有学生的信息和各科成绩、学生信息的插入、学生信息的查寻、学生信息的删除（包括删除某个学生的信息和删除全部学生的信息）、学生信息的修改、平均分的计算（包括个人所有科目的平均分和某科目的平均分）、把学生信息保存到文档中、从文件中读取学生信息、显示学生信息总量和将学生成绩进行排序

基于机器视觉的交通灯控制系统设计

随着工业自动化和汽车行业的发展，汽车数量猛增，导致交通故障和城市交通拥堵发生的现象越来越频繁。即使道路日益扩宽，但仍无法解决现有存在问题，交通环境问题仍日趋严重。为了解决该问题，本文对交通灯配时控制器展开设计和研究，提出了一种基于机器视觉的交通灯控制方法。该交通灯能够根据实时车流信息进行智能配时，从而减少交通路口车辆的无故滞留，提高路口的通行效率。 本系统对智能交通灯的硬件结构和软件算法进行了详细的设计。基于机器视觉的智能交通灯硬件平台处理核心由STM32协作。功能上，系统由图像采集模块、图像处理模块和电源模块组成。图像采集模块中，由两个摄像头进行路口的图像采集。图像处理模块以树莓派搭载的opencv为核心，对图像进行中值滤波去噪、背景提取和更新，以及背景差分算法后，利用阈值分割出运动车辆前景的二值化图像。通过改进的加权面积法从二值化前景图像中统计路口运动车流信息，包括车辆的有无、车辆的多少状态。综合各路口的车流信息，对路口的红绿灯进行最优配时。电源模块给系统提供稳定可靠的多种工作电平。最后，建立实物模型对该智能交通灯进行了功能的验证。结果表面图像采集模块能够正常的采集该系统能够通过图

基于机器视觉的交通灯控制系统设计

基于机器视觉的交通灯控制系统设计的硬件部分，只是包含报告部分！其他部分暂时没有，需要后面上传 报告是包含了电路和设计部分的，可以查看器件和接线，但是具体设计需要自己设计 需要完整内容请点击链接：https://download.csdn.net/download/weixin_46627856/87584273 器件： 树莓派 STM32 摄像头 杜邦线 数码管 LED小灯 数码管驱动