机器学习基于python的信用卡欺诈案例报告
内容:通过目前信用卡欺诈的问题,使用机器学习中的5种模型(决策树,K-近邻,逻辑回归,支持向量机,随机森林,XGBoost)对欺诈数据集进行检测,并对5种模型进行评估比较分析(评价指标有准确度,F1-score,混淆矩阵),有详尽的解释与代码,能够轻松复现。 适合人群:适合机器学习初级及中级学者,也适合学生交期末大作业 所需材料与软件:pycharm,creditcard.csv
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2023-03-01
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