pre-built detectron2(version = 0.6)

pre-built detectron2(version = 0.6)

Cityscapes转VOC格式，同时转换图片和标签的格式，用于目标检测检测训练

网上大部分cityscapes转VOC的代码都不完整，所以写了这个完整转换VOC格式的脚本 注意事项： cityscapes_root需要自行修改，应设为leftImg8bit_trainvaltest和gtFine_trainvaltest所在的目录。 由于cityscapes的中并不包含VOC中的truncated和difficult信息，所以将所有object中truncated和difficult的值都设为0。 cityscapes数据集，通常将val作为test集用于验证性能，因为官方没有放出test集的标注，目的是防止有人用test集训练，在网站上刷分。

训练以及测试torchvision自带的FasterRCNN模型，模型训练入门练习

使用torchvision中FasterRCNN的模型，dataset使用torchvision中的VOCDetection，数据集使用VOC2012，需要自己修改data_root（即VOCdevkit所在的目录），仅仅进行了一些样本的数据处理。测试过程包含了结果可视化（需安装matplotlib）

detectron2框架搭建流程

detectron2框架搭建流程，仅需按照流程复制文件中的命令即可。