machinelearninginaction.zip

常用机器学习源码，并每个算法附带练习数据集 算法列表： KNN treeplotter tree bayes(贝叶斯) logregres（逻辑回归） SVM（支持向量机） adaboost regression reg trees(回归树) kmeans apriori pca(主成分分析方法) svd ......

自制人脸表情数据集.zip

自制人脸表情数据集，里面共有三类表情negative（503张），neutral（1214张）和positive（979张）。

Visual C++6.0完整版-win8win10可用.zip

Visual C++6.0完整版-win8win10可用，适合练习C++，C语言。

6款SCI论文润色神器.zip

六款sci论文润色神器，其中包括stylewrite，whitesmoke，triivi，checker，grammarly,和Ginger

machinelearninginaction.zip

各类机器学习源代码（不使用第三方库），其中除了源码还有练习所用的数据集。

Iris数据集（以PCA分类）.py

scikit-learn库的fit_transform( )函数就是用来降维的，属于PCA对象。使用前，要先导入PCA模块sklearn.decomposition，然后使用PCA( )构造函数，用n_components选项指定要降到几维（主成分）。我们这里降为三维（方便我们绘制三维散点图），最后调用fit_transform( )函数，传入四维的Iris数据集作为参数。

代码之单特征训练集.py

Python机器学习库sklearn自动特征选择（训练集）、单变量分析，训练前准确率为 0.929825，训练后为0.940351