pandas数据处理的简单实例——基于jupyter

基于知乎数据，进行简单数据处理，包含读取数据、数据预处理（数据去重、数据去重、缺省值处理、数据分组）等处理

jupyter——DataFrame基础使用

此为jupyter文件，可在jupyter notebook里直接运行。帮助大家学习jupyter！ 本文包含DataFrame数据的创建、查询、排序、索引等一系列基础操作语法 DataFrame表示一个长方形表格，并包含排好序的列，每一列都可以是不同的数值类型（数字，字符串，布尔值）。DataFrame有行索引和列索引（row index, column index）；可以看做是分享所有索引的由series组成的字典

Series——基于jupyter

此为jupyter文件，可在jupyter notebook里直接运行。帮助大家学习jupyter！ Series是带有label（即index）的一维序列。

python数据可视化 - Matplotlib——基于jupyter

该文件是.ipynb，可直接用jupyter打开运行 Matplotlib是一个强大的绘图工具，能满足几乎所有的2D和一些3D绘图的需求。 matplotlib是python科学计算中最基础、最重要的绘图库，一般使用matpltlib完全可以满足绘图需求 seaborn是构建在matplotlib之上的绘图库，能够一定程度上简化绘图过程。 seaborn基础还是matplotlib，所有利用python进行数据分析可视化，学习matplotlib是基础。

Numpy基础使用——基于jupyter

该文件是.ipynb，可直接用jupyter打开运行 本文内容包括： 一、创建Ndarray数组 二、Numpy的数据类型 三、数组的切片和索引 四、Numpy广播与数组操作 五、数组合并与通用函数 六、Numpy的统计函数 七、Numpy随机数、逻辑运算与数据存取