pytorch+u2net实现眼球的虹膜瞳仁分割
资源包含235张训练用数据,已标注眼球虹膜瞳仁位置,及u2net和u2netp预训练模型。安装依赖后,可直接运行脚本,获取生成的结果。如有不明白的地方,可查看个人博客,里面包含如何使用。如若获取资源后无法执行,请私信。
资源包含235张训练用数据,已标注眼球虹膜瞳仁位置,及u2net和u2netp预训练模型。安装依赖后,可直接运行脚本,获取生成的结果。如有不明白的地方,可查看个人博客,里面包含如何使用。如若获取资源后无法执行,请私信。
内容包括: 1. 可直接导入ps的预设 2. 滤镜生成脚本 3. 滤镜使用脚本 操作流程: 将ps预设导入软件,对基准色卡使用预设调色功能。对生成的图片执行滤镜生成脚本,会生成一张裁切后的色卡。然后就可以在滤镜使用脚本中,使用该滤镜色卡。
内容包含: 1. animegan2的pytorch模型 2. pytorch模型转化为onnx模型脚本 3. dlib裁切人像头肩部,优化生成结果
资源包含175张训练用数据,onnxruntime执行脚本。安装依赖后,可直接运行脚本,获取生成的结果。如若获取资源后无法执行,请私信。