Time Series Data Prediction and Analysis.pdf

本文为布拉格捷克理工大学（作者：Oleg Ostashchuk）的硕士论文，共78页。 本文讨论了时间序列分析和预测的问题。论文的目的是研究现有的时间序列预测方法，包括必要的数据预处理步骤。本文选取了ARIMA、人工神经网络和双指数平滑三种有前景的预测方法。本文的主要工作是对所提供的数据进行数据分析，并开发出各种预测模型。最后，对研究结果进行了总结，并对进一步的改进进行了讨论。

基于人工神经网络的系统辨识仿真.zip

这个例子显示了在高斯白噪声作用下，使用人工神经网络（ANN）对2DOF系统进行系统辨识。神经网络由以下几层组成：-输入层：4个节点。-隐藏层，-输出层

基于训练卷积神经网络的人脸识别设计.zip

基于训练卷积神经网络alexnet的人脸识别设计，并采用级联目标检测技术对裁剪人脸进行识别。使用函数capturefacesfromvideo.m从视频获取训练数据，并存储人脸图像。使用函数cropface.m从训练数据的图像中裁剪人脸。通过改变各层的数量来训练卷积神经网络alexnet。使用训练后的newnet实现人脸识别。

GUIs_FEX.zip

MATLAB GUI的41个实例帮助大家学习如何在没有GUIDE的情况下编写图形用户界面程序。41个实例主要涉及以下47个问题： 如何在uicontrol中操作字符串？（见GUI_1, 2, 4, 5, 13, 14, 15, 20, 21, 22, 37） 如何使uicontrol可见/不可见？（见GUI_3, 10, 35） 如何制作多行编辑框？（见GUI_4） 如何初始化editbox，使光标在启动时闪烁？（见GUI_4, 24, 37） 如何让我的GUI用户知道他的操作是无效的？（见GUI_5） 如何判断选择哪个uicontrol，例如radiobuttons？（见GUI_6, 8） 如何确定uicontrol已经被激活了多少次？（见GUI_7, 19, 28, 32, 33） 如何判断buttongroup中的哪个button被选中了？（见GUI_8） 如何让用户知道进程在后台运行？（见GUI_9） 如何设置图像可见/不可见？（见GUI_10） 如何使用GUI退出for循环？（见GUI_11） 如何用GUI控制鼠标指针？（见GUI_12） 如何访问滑块当前位置的值？（见GUI_13, 16） 如何在列表框中使用不同颜色的字符串？（见GUI_14） listbox中’listboxtop’与’value’之间的区别是什么？（见GUI_14） 如何使得text可复制但不产生更改？（见GUI_15） 如何允许GUI的用户设置滑块变化范围？（见GUI_16） 如何在GUI中显示数字时钟？（见GUI_17） 如何在GUI中使用计时器？（见GUI_17） 如何在轴句柄上使用buttondownfcn？（见GUI_18, 28） 如何回调另一个回调函数？（见GUI_19） 如何从popup或listbox中获取字符串？（见GUI_14, 20, 21, 22, 31, 32, 33） 如何在popup或listbox中设置字符串？（见GUI_21, 22） 如何在popup或listbox中添加字符串？（见GUI_22） 在执行回调之前，如何判断当前的图形/轴是哪一个？（见GUI_23） 如何从另一个GUI获取数据？（见GUI_24） 如何制作一个GUI只用于打开图像文件？（见GUI_25） 如何让popup中的选项之间具有互斥性？（见GUI_26） 如何在轴坐标中显示当前指针位置？（见GUI_27） 如何使用uicontextmenus？（见GUI_28, 33, 39） 如何使用GUI控制另一个图中的轴？（见GUI_29, 30） 什么是回调字符串？（见GUI_30） 当其中一个图片关闭时，其它所有图片都自动关闭？（见GUI_24, 29, 30, 41） 在一个复杂的GUI中如何使得多个uicontrol进行交互？（见GUI_31, 32, 33, 41） 如何从GUI获取数据并存储到workspace？（见GUI_25, 32, 33, 36） 如何使用GUI拍摄桌面的屏幕截图？（见GUI_34） 如何使toggle button如同选项卡面板一样工作？（见GUI_35） 如何编写自定义对话框，并将对话框中的字符串返回到workspace？（见GUI_36） 如何产生一个带*****密码的editbox？（见GUI_37） 如何将嵌套函数用作回调函数？（见GUI_11, 17, 34, 36, 37, 39, 40, 41） 如何在GUI中使用uiwait？（见GUI_11, 34, 36, 37） 如何在GUI中使用JAVA？（见GUI_38） 如何在uicontrol激活之间强制保持聚焦？（见GUI_38）本句小编也没有完全理解，请读者自行深入分析 How do I force the figure to maintain focus between uicontrol activations? 如何将轴保存为图像？（见GUI_39） 如何制作简单的绘图程序？（见GUI_39） 如何设置按钮的背景以匹配图像？（见GUI_40） 如何保存GUI的状态以供今后使用？（见GUI_41） --------------------- 作者：梅花香——苦寒来 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/weixin_42825609/article/details/83472886 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

心电图ECG信号的MATLAB仿真

心电模拟器的目的是产生不同导联和尽可能多的心律失常的典型心电波形。 The aim of the ECG simulator is to produce the typical ECG waveforms of different leads and as many arrhythmias as possible. 该心电模拟器是基于matlab设计的，能够产生正常的导联II型心电波形。 My ECG simulator is a matlab based simulator and is able to produce normal lead II ECG waveform. 使用模拟器在模拟心电图波形方面有许多优点。 The use of a simulator has many advantages in the simulation of ECG waveforms. 一方面是节省时间，另一方面是消除用有创和无创方法采集真实心电信号的困难。 First one is saving of time and another one is removing the difficulties of taking real ECG signals with invasive and noninvasive methods. 心电模拟器使我们能够分析并研究正常、异常的心电波形，而无需实际使用心电机。 The ECG simulator enables us to analyze and study normal and abnormal ECG waveforms without actually using the ECG machine. 我们可以使用心电模拟器模拟任何给定的心电波形。

【计算机科学】【2016.09】三维点云中的目标检测

本文为德国弗里恩大学（作者：ChristianDamm）的硕士论文，共54页。 随着自动驾驶车辆的不断普及，避障等挑战变得越来越重要。为了实现避障，可靠的障碍物检测是前提条件之一。虽然普通的自动驾驶车辆主要使用相机和雷达传感器来实现这一目的，但是目前激光测距传感器正在逐渐作为可实施的替代方案。由于激光传感器的精度很高，在不同的工业领域中得到了广泛的应用。通常，传感器数据被用作点云的形式。在本篇硕士论文中，提出了一种基于点云的障碍物检测方法。因此，进行可靠障碍检测的几个子任务，如下采样和平面分割等得到了实现。最后，提出了一种基于线性卡尔曼滤波的障碍物跟踪算法，在自动驾驶车辆MadeInGermany（MIG）的多个测试驱动器内进行了实验评估。

【2012.05】【含源码】合成孔径雷达：一种用于ESAs Wavemill任务的实时处理器

本文为挪威奥斯陆大学（作者：GeirArild Byberg）的硕士论文，共91页。 2004年，欧洲航天局提出了新的合成孔径雷达任务（即Wavemill），将使用新技术测量海洋高度和海洋速度，测量精度提高到10厘米/秒。由于采样率高，产生的数据量大，为了更有效地使用通信链路，需要进行在线实时处理，如果采集数据没有进行任何处理，通信链路将成为数据传输的瓶颈。本文建议采用FPGA完成在线板载处理。 本文主要实现Wavemill任务中的原始SAR数据实时处理器，以Xilinx Virtex-6 FPGA为核心的SAR处理器经过仿真验证了距离压缩模块的设计。研究表明，所提出的实时SAR处理器的实现是可能的，SAR处理器将以最低240 MHz的时钟频率工作。

【雷达与对抗】【2011.07】穿墙超宽带雷达成像

本文为瑞典隆德大学（作者：Asif Iqbal & Shabraiz Muhammad）的电子信息技术硕士论文，共98页。 本硕士论文的重点是利用超宽带信号来定位墙后的目标物体，还包括用于产生周围环境的2-D图像的两种移植算法的比较。本文是在瑞典隆德大学电气与信息技术系完成的。穿过墙壁或任何障碍物的视觉能力可以在安全、灾害管理等领域的若干场景中得到应用。

[C.程序设计语言.特别版.十周年纪念版].(The.C.Programming.Language.Special.Edition)

第一章 致读者 第二章 C++概览 第三章 标准库概览 第四章 类型和声明 第五章 指针、数组和结构 第六章 表达式和语句 第七章 函数 ......

【信息技术】【2012.05】【含源码】基于MATLAB实现的高级图像处理

本文为芬兰米凯利应用科学大学（作者：Justyna Inglot）的信息技术学士论文，共65页。附录包含所有的MATLAB源代码。 计算机图形学的发展日新月异，各种应用领域都涉及到图像处理。但是这些技术中究竟有多少真正实现了对科学技术发展的有益贡献呢？是否存在一种将图像处理功能与编程技术相结合的优秀软件呢？那么这款优秀的软件就是MATLAB了。MATLAB是一款能够提供高级编程语言、众多专业工具库以及易于实现图形用户界面的强大软件。 本文介绍了关于计算机图形学方面的广泛知识，介绍了MATLAB及其图像处理工具箱及其具体应用。然后，本文重点研究了利用MATLAB内置向导工具创建GUI的方法。所有理论的研究都伴随着图像处理应用的实现。软件设计的一个非常重要的步骤就是测试，在本文的最后部分给出了各种测试场景以及具体的实例。本文所提出的解决方案为图像处理未来的发展打开了一扇大门，并在最后一章阐述了实现的可能性及具体思路。