tensorflow-2.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

TF2.4 win10 pyton3.8.6 cuda11.2 cudnn8.0.5(cuda11.1) 算力8.6

tensorflow-2.4.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflow2.4 只针对！！！8.6算力！！！方便自取

tensorflow-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

cuda11.1 cudnn8 python3.8环境下编译的 TensorFlow2.3.1 gpu 版本 针对30系列显卡 算力8.6 重新编译了一下 支持6.1,7.0,7.5,8.0,8.6这5个算力的显卡

tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

编译好的Windows平台tensorflow2.3-gpu版本 支持cuda11 cudnn8 python3.8 avx2 支持所有算力的GPU pip 安装即可

tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

win10下，基于cuda11,cudnn8 针对python3.8编译好的tensorflow-gpu2.3.0 仅支持算力6.1,7.5的显卡（其他算力的没有一起编译）

cv2.cp38-win_amd64.pyd

Win10下 Python3.8的opencv4.3.0包 包括了opencv_contrib + NONEFREE+cuda10.2

cv2.cp37-win_amd64.pyd

WIN10下用cmake和MSVC2019编译好的可用于python3.7.3的OpenCV4.1.0文件 "cv2.pyd",编译集成了opencv-contrib4.1.0 使用方式：若要给WIN10的python3.7.3安装OpenCV，可以将该文件下载，复制到python目录的"\Lib\site-packages\"下并 改名为“cv2.pyd”即可在python中 import CV2使用。 (cmake编译出的有debug个release两个版本的cv2.pyd，这里是release版)

OpenCV4.1.0_and_OpenCVcontrib4.1.0.rar

OpenCV4.1.0和OpenCVContrib4.1.0源码，可以用于在Windows和Linux平台下编译OpenCV，给C/C++ 和python使用，为了避免下载的麻烦和国内连接的断断续续，放一下做个中转。

VS 2017 C/C++ MicroSoft源服务器符号文件（基本完整 截至2019/3.6）

Microsoft 源服务器已经不再提供官方现在，因为更新变化太快。这边提供自己的已经下载好的PDB文件（x64），多少可以省下一些时间。随便放到哪个目录，设置时将符号缓存定位到那儿就好了。