kaldi 手把手教学，快速的进行语音识别入门开发

快速的进行语音识别入门开发

可用于FAQ问答系统的语料集

数据集包含了，问题和相应的答案，可用于组件FAQ语料库，语料的数量在几十万条，比较干净，没有进行分词。

情感分析实例教程，python实现

主要介绍了情感分析，设计了传统的机器学习的方法和深度学习的方法，用python实现，适合大家分析不同算法的优劣

文本分类相关程序和数据，包括TextCNN RNN CRF等

其中包括程序项目三个， Text CNN，RNN＋CRT，CNN＋LSTM的文本分类。包括数据训练集和测试集。文本分类是NLP的基础任务，掌握它是进阶的基础 enjoy

深度学习命名实体识别数据

资源是关于利用BERT模型来训练命名实体识别的数据，其中包括训练，测试，预测用的数据，结合唐老师的历程和github 代码实现

机器学习sklearn 和tensorflow 的资料总结

机器学习大佬总结的资料，其中包括sklearn 和tensorflow 框架的介绍，和常见算法的介绍，欢迎下载。

BERT中文情感分类开源项目

项目主要是利用BERT实现中文的情感分类 主要实现包括： bert 模型的实现 利用起进行情感分类 需要版本 python3 和tensorflow 大于1.10

Mnist 数据代码范例

建立了基本的图像处理流程范例，以mnist 为基本的code 去实验各种的函数代码： 主要包括： 基本的模型保存和恢复 训练过程中监控各种指标

唐诗生成训练数据适用于LSTM 模型

文本生成是NLP重要的应用场景，利用ML自动的根据输入的文本生成唐诗。先用数据进行学习，在进行预测，就完成了，文本生成的过程。本数据主要用于训练LSTM 网络生成唐诗，包括代码的数据。有需要的请自行下载使用。

CNN训练数据_文本分类数据

本节资料是练习CNN 文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系CNN卷积网络实现的好数据。