规则引擎研究-整理.docx

Rete算法是一种前向规则快速匹配算法，其匹配速度与规则数目无关。Rete是拉丁文，对应英文是net，也就是网络。Rete算法通过形成一个rete网络进行模式匹配，利用基于规则的系统的两个特征，即时间冗余性（Temporalredundancy）和结构相似性（structuralsimilarity），提高系统模式匹配效率。

drools语法详解.doc

相对于正常的java类，函数是在你的规则代码中放置语言代码的方法。它们不可能做任何超过你可以在帮助类（在java中定义，被设置入规则的Working Memory中的类）中做到的事情。使用函数的优点是可以将逻辑保存在一个地方，并且你可以在需要的时候改变函数（这样做各有优缺点）。函数最大的用处是被规则的推论（then）部分中的行为所调用，特别是当一个行为操作需要反复被调用时（将公用代码抽取出来成为一个函数）。

Drools4.0官方使用手册中文.doc

A.I.（Artificial Intelligence）是一个关注于“使计算机像人类一样思考“的广泛的研究领域，包括Neural Networks（神经网络）, Genetic Algorithms（遗传算法）, Decision Trees（决策树）, Frame Systems（框架系统） and Expert Systems（专家系统）。Knowledge representation（知识呈现）是A.I.的一部分，关注于如何呈现和操纵知识。专家系统使用知识表示把知识编码简化成一个可用于推理的知识库──比如，我们可以用知识库处理数据以推出结论。专家系统又叫基于知识的系统、基于知识的专家系统，并被认为是A.I.的一个应用。开发一个专家库系统的过程被称为知识工程。EMYCIN是最早的专家系统Shell（外壳）之一，它从医学诊断专家系统MYCIN发展而来。早期的专家系统有自己的logic hard coded "shells"（逻辑硬件编码外壳），把逻辑与系统相分离，为用户输入提供一个简单的使用环境。Drools是一个使用基于规则的方法实现的专家系统的规则引擎，更准确的说属于产生式规则系统。