程序员为什么还要刷题-intro-to-tdd-rspec-and-learn-nyc-web-121018:tdd-rspec-and-le

程序员常刷题TDD、RSpec 和 Learn 介绍 目标 定义代码测试的目的。 阅读 RSpec 测试。 通过learn命令运行测试。 了解测试输出。 编写代码以使包含的测试通过。 定义测试 测试验证您编写的代码的行为并产生所需的结果。 您将在 Learn 使用测试中完成的许多实验。 乍一看，它可能感觉像是一个抽象的概念，但值得开始理解。 这样做将帮助您提高 Learn 的效率。 除此之外，理解测试很重要，因为测试驱动开发或 TDD 被认为是交付高质量代码的最可靠方法。 定义TDD 测试驱动开发是一个很大的话题，您暂时不会编写自己的测试。 不过，这是一个重要的概念，因此我们将在这里简要介绍一下。 TDD 背后的基本思想是，在开始编码之前，您应该考虑您希望程序做什么以及您希望代码如何运行。 特别是当您开始编写更复杂的程序或开发应用程序时，将这种正念带入您的开发过程将帮助您编写健壮的代码（不会一直中断）、灵活（适应未来的变化和增长）并且易于其他开发人员使用了解。 解释 TDD 的工作原理 再说一次，您暂时不会编写自己的测试，因此我们将仅简要介绍此过程。 从概念上讲，TDD 很简单： 首先

程序员面试刷题的书哪个好-LifeHelper:生活帮手

程序员面试刷题的书哪个好 目录介绍 1.关于前言介绍 2.关于接口说明 3.关于模块说明 4.关于相关特性说明 5.关于部分功能说明 6.关于开源项目说明 7.关于参考项目说明 8.关于版本更新说明 v1.0版本【2016年3月-2017年8月】 v1.2版本【9月16日】 v1.3版本【10月31日】 v1.4版本【11月13日】 v1.5版本【11月26日】 v1.6版本【12月12日】 v1.7版本【18年1月5日】 9.关于获取更多信息 10.App图片展示 11.关于其他说明 12.关于云测试情况 13.关于bug管理说明 14.关于我的博客 0.关于博客笔记大整理，持续更新迭代 可以直接看： 如果你感觉还行，请给一个star，如果你觉得哪里有问题，也可以直接把问题提给我，我会修改的。业余的小案例，定期更新，持续更新 1.关于前言介绍 关于开发的APP有：，，可以在应用市场上下载 此项目属于业余时间练手的项目，接口数据来源均来自网络，自己付费购买了阿里云和极速网络接口数据，同时使用了部分免费接口，如果存在侵权情况，请第一时间告知。 本项目仅做学习交流使用，API数据内容所有权

一种新型的移动边缘计算环境多工作流调度方法

移动边缘计算是一种新兴的分布式和泛在计算模式，其将计算密集型和时延敏感型任务转移到附近的边缘服务器，有效缓解了移动终端资源不足的问题，显著减小了用户与计算处理节点之间的通信传输开销。然而，如果多个用户同时提岀计算密集型任务请求，特别是流程化的工作流任务请求，边缘计算环境往往难以有效地进行响应，并会造成任务拥塞。另外，受任务负载、电力供给、通信能力的实时变化等不利因素的影响，边缘服务器本身的性能总是处于波动和变化中，从而为保证任务执行效能和用户感知服务效率带来了挑战。针对上述问题，文中提出了一种基于深度Q网络（DQN）与概率性能感知杋制的边缘计算环境多工作流调度方法。首先对边缘云服务器的历史性能数据进行概率分析，然后利用获得的性能概率分布数据驱动DQN模型，不断迭代优化，生成多工作流的卸载策略。在实验验证环节，基于边缘服务器伩置数据集、性能测试数据和多个科学工作流模板，在反映不同系统负载水平的多个场景下进行了模拟实验。实验结果表明，所提方法在多工作流执行效率方面明显优于传统方法。

颜色分类leetcode-dsc-3-34-06-performing-principle-component-analysis-nyc-ca

颜色分类leetcode scikit-learn 中的主成分分析 - 实验室 介绍 现在您已经看到了 PCA 的简要介绍，是时候尝试自己实现该算法了。 目标 你将能够： 使用 Iris 数据集在 Python 和 scikit-learn 中执行 PCA 衡量 PCA 对分类算法准确性的影响 绘制不同分类实验的决策边界以直观地检查它们的性能。 鸢尾花数据集 要练习 PCA，您将查看 iris 数据集。 运行下面的单元格以加载它。 from sklearn import datasets import pandas as pd iris = datasets . load_iris () df = pd . DataFrame ( iris . data , columns = iris . feature_names ) df [ 'Target' ] = iris . get ( 'target' ) df . head () <style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }

易语言-易语言寻找字节集通配符

易语言寻找字节集通配符源码

程序员需要经常刷题吗-iron-kaleidoscope:Rust语言的LLVM教程

需要程序员经常刷题吗地位 一切正常。 状态对应于原始教程的第 7 章（即实现了可变变量）。 . 在 。 本教程正在进行中，目前我正在努力使其与最新的 Rust 完全兼容，并改进它使用 LLVM 的方式。 目录 第 0 章介绍 本教程展示了如何使用 LLVM 和 Rust 实现一种简单的编程语言。 它的第一个目标是展示如何使用 LLVM 来创建一个简单的 REPL，因此假设有一些 Rust 知识。 老实说，作者本人是 Rust 和 LLVM 的初学者，因此非常感谢任何反馈。 存储库中的代码对应于上一章末尾的程序状态，并作为进一步实验的起点。 如果您想查看与给定章节相对应的代码，请参阅chapters目录。 每章都附有相关代码的链接（正在进行中）。 要试验此 repo 中的代码，您需要： 最新的 Rust 编译器 Cargo Rust 包管理器 LLVM（我用过 3.6 版） 要构建代码，只需克隆 repo 并执行 cargo build 然后你会在target目录中找到一个名为iron-kaleidoscope的可执行文件。 Kaleidoscope 语言的基本变体 在本教程中，我们将使

leetcode202-leetcode202:202.快乐数写一个算法来判断一个数n是否快乐。快乐数字是由以下过程定义的数字：从任何正整数开

leetcode202 leetcode202 快乐数 编写一个算法来确定数字 n 是否快乐。 快乐数字是由以下过程定义的数字：从任何正整数开始，用其数字的平方和替换该数字。 重复这个过程，直到数字等于 1（它将停留在那里），或者它在一个不包括 1 的循环中无限循环。这个过程以 1 结束的那些数字是快乐的。 如果 n 是一个快乐的数字，则返回 true，否则返回 false。 跑步 Python解决方案.py Python版 Python 3.5 输入 现在可以在 n 变量中更改硬编码 leetcode 402测试用例在leet代码中通过

leetcode530-LeetCode:刷题笔记

leetcode 530 力码 【转自：】很好（很好奇，这个表是怎么快速制作的！） C++ 11 和 Python3 中的 LeetCode 解决方案。 不。 标题 解决方案 笔记 困难 标签 0 简单的 Mapping 1 中等的 LinkedList 2 中等的 Mapping 3 难的 4 中等的 5 中等的 6 简单的 7 中等的 8 简单的 9 难的 10 中等的 11 中等的 12 简单的 13 简单的 14 中等的 15 中等的 16 中等的 17 中等的 18 中等的 19 简单的 20 简单的 21 中等的 22 难的 23 中等的 24 难的 25 简单的 26 简单的 27 简单的 28 中等的 29 难的 30 中等的 31 难的 32 中等的 33 中等的 34 简单的 35 中等的 36 难的 37 简单的 38 中等的 39 中等的 40 难的 41 难的 42 中等的 43 难的 44 难的 45 中等的 46 中等的 47 中等的 48 中等的 49 中等的 50 难的 51 难的 52 简单的 53 中等的 54 中等的 55 中等的 56 难的 5

leetcode分类-leetcode-crawler-demo-java:LeetCode:flexed_biceps:中文站的爬虫:lady_beetle:，使用Java实现

leetcode 分类 LeetCode-Crawler-JavaDemo:lady_beetle: LeetCode中文站爬虫的Java实现，持续更新+整理代码 目前完成功能： 登录并获取Cookie 获取所有题目列表 获取指定题目内容 提交题解至LeetCode，并返回submissionId 使用submissionid查询题解 使用示例： LeetCodeHelper是一个帮助类，帮助使用者用于和LeetCode交互，具体的使用方法可以看test中的使用方法 实例化帮助类LeetCodeHelper:gear: 三个参数分别用来用于发起http请求，配置CookieSpec，保存Cookie，没有直接内嵌在帮助类里是为了更方便让使用者使用自己的httpClient实例 // 用准备好的参数实例化LeetCodeHelper LeetCodeHelper leetCodeHelper = new LeetCodeHelper(httpClient, requestConfig, httpCookieStore); 获取所有题目列表:books:(无需登录) 这里获取到的是一个Json字符串，可以自行处理 // 获取所有题目列

lrucacheleetcode-leetcode-LRU-Cache:我的leetcodeLRU缓存问题的解决方案

lru缓存leetcode 问题描述 设计一个遵循最近最少使用 (LRU) 缓存约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity)使用正大小容量初始化 LRU 缓存。 int get(int key)如果键存在则返回键的值，否则返回-1。 void put(int key, int value)如果键存在则更新键的值。 否则，将键值对添加到缓存中。 如果密钥数量超过此操作的容量，则驱逐最近最少使用的密钥。 跟进： 你能得到并放入 O(1) 的时间复杂度吗？ 例子 示例 1： 输入 ["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"] [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]] 输出[null, null, null, 1 , 空, -1, 空, -1, 3, 4] 解释 lRUCache.put(1, 1); // cache is {1=1} lRUCache.pu