leetcoderust-Rust_LeetCode:这个repo的目的是学习Rust并练习使用leetCode问题解决问题

leetcode 锈Rust：LeetCode 问题 一段时间以来，我对 Rust 产生了浓厚的兴趣，并决定使用这种语言学习更多关于数据结构和算法的知识。 这个存储库保存了我使用 Rust 作为我选择的武器对 leetCode 问题的提交。 与学习 Rust 语法并行我也有兴趣锻炼我的问题解决能力，我认为解决 LeetCode 问题可以一石激起千层浪。 我不拥有任何这些挑战的权利，我只是在此处发布这些内容以供以后修改和优化。 您可以通过安装 rust 并执行以下命令来编译这些解决方案中的每一个： rustc file_name.rs ，然后是./file_name

leetcode答案-leetcode:日常leetcode找工作(╯‵□′)╯︵┻━┻

leetcode 答案 LeetCode id Title Solution Note 1 2 3 维护前后两个指针 5 dp做O(n^2)，Manacher算法可以做到O(n) 6 7 神TM样例还越界了，最后居然上了trycatch 8 9 10 h[l]小于h[r]时左移l，舍弃了(l,r-1)(l,r-2)..这样的区间，这样的区间是比(l,r)的值小的 11 12 14 15 快排nlgn，枚举一个数再维护前后两个指针遍历一共O(n^2)，再处理一些重复答案的细节 16 和上道题思路相同 17 dfs 18 和15思路相同O(n^3)，再预判断一些可能的最小值和最大值可以大幅减少时间 19 前后两个指针，后指针到底时删前指针的，头部单独处理 20 21 递归从尾部开始 22 顺手测了下sb还是比string快多了 24 26 27 28 KMP 29 O(logn)实现除法 31 根据全序列的定义模拟 34 左右二分查找 35 36 用二维数组来标记TF 38 39 dfs 40 43 大数相乘的逻辑，没处理好逻辑WA了好多发，Karatsuba可以做到O(n^1.58) 4

leetcode分类-leetcode:LeetCode的Javascript解决方案

leetcode 分类 Javascript Solution for LeetCode 按照 tag 和 difficulty 进行分类 持续更新中...

lrucacheleetcode-leetcode:leetcode问题的数量每周都在增加。我会不断地寻找和总结更好的解决问题的方法并不断更新

lru缓存leetcode leetcode 问题的数量每周都在增加。 我会不断地寻找和总结更好的解决问题的方法并不断更新。 算法 其他 大批 # 标题 解决方案 时间 空间 困难 001 上） 上） 简单的 015 O(j*k) 上） 中等的 016 中等的 018 $O(n^2)$ 上） 中等的 026 $O(n^2)$ O(1) 简单的 027 上） O(1) 简单的 031 中等的 035 $O(log_2n)$ O(1) 简单的 041 难的 048 O(n$log_2(n)$) O(1) 中等的 054 上） 上） 中等的 059 上） O(1) 中等的 066 上） 上） 简单的 073 中等的 080 上） O(1) 中等的 118 上） 上） 简单的 119 上） 好的） 简单的 121 上） O(1) 简单的 128 难的 153 $O(log_2(n))$ O(1) 中等的 154 $O(log_2(n))-O(n)$ O(1) 难的 157 简单的 158 难的 162 $O(log_2(n))$ O(1) 中等的 163 中等的 167 上） 上） 简单的 1

HSV-1 infected cell proteins influence tetracycline-regulated transgene expression

HSV-1 infected cell proteins influence tetracycline-regulated transgene expression RESEARCH ARTICLE HSV-1 infected cell proteins in¯uence tetracycline-regulated transgene expression Ulrich Herrlinger1,4* Peter A. Pechan1 Andreas H. Jacobs1,5 Christian Woiciechowski2,6 Nikolai G. Rainov2,7 Cornel Fraefel1,8 Werner Paulus3,9 Steven A. Reeves2,3 1Neurology Service, Molecular Neurogenetics Unit, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Building 149, 13th Street, Charlest

钛的五富烯配合物与腈和异腈的React - [σ]、[pi] -螯合物与 Cp [sim] N 配体的合成和异构化

钛与腈和异腈的五富烯配合物的React - [σ]、[pi] 螯合物与 Cp [sim] N 配体的合成和异构化钛与腈和异腈的五富烯配合物的React 2 合成和异构化σ, π-chelate complexes with Cp, N 配体 J. Stroot, W. Saak, D. Haase 和 R. Beckhaus * Oldenburg，奥尔登堡 Carl von Ossietzky 大学化学系。10 月 8 日在编辑部收到， 2001. 内容概述。 富烯配合物 Cp * Ti {η62C5H45C (R) (R9)} Cl (R 5 H, R9 5 tBu (1); R 5 Me, R9 5 iPr (4)) 与腈和异腈的React，导致σ , π 螯合物与 Cp, N 配体进行了研究, 并对所得产物进行了表征。 虽然在 1 或 4 与腈的React中观察到 CN 单元的 1,2-单插入到 Ti2C (R) (R9) (Fv) 键中，但与异腈的React导致两个分子的插入- 腈。 钛与腈和异腈的五富烯配合物的 Das Ni React 2 σ、π-螯合物与 Cp、N-配体

leetcode题库-Algorithms-and-Data-Structures:Java实现的算法和数据结构

leetcode题库 算法数据结构学习笔记 个人的算法和数据结构学习笔记仓库。包含了Leetcode、Coursera、算法（第4版）、编程之美、剑指offer中算法题目的详细解法和数据结构的实现。全部代码都是1.8版本的Java实现。 项目仓库 Coursera-Algorithms-Princeton：Coursera普林斯顿大学Algorithms课程作业。 Leetcode：Leetcode算法题，java解法。 Sword-to-Offer：牛客网剑指offer的OJ算法题，java解法。 newcoder-2016-campus-recruitment：牛客网2016校招真题。 Base:基础的算法和数据结构汇总。

K4Au8Ga：MgCu2 类型的填充变体

K4Au8Ga：MgCu2 型的填充变体 K4Au8Ga：MgCu2 型的填充变体 JuÈrgen MuÈller 和 Uwe Zachwieja * 多特蒙德大学化学系。2000 年 4 月 14 日收到。目录。 通过将 KN3 与海绵金和镓在 T = 770 K 下作为主要产物React，得到黑色、脆性的 K4Au8Ga 单晶。 化合物的结构（空间群C2 / m, Z = 4, a = 20.850 (4) AÊ, b = 5.630 (1) AÊ, c = 10.912 (2) AÊ, b = 97.45 (2)°）从单晶衍射仪数据确定。 K4Au8Ga 在 MgCu2 类型的填充变体中结晶。 金原子形成 3 1 [Au4 / 2] 四面体框架，其中四分之一的四面体被镓占据。 钾原子占据 Au ± Ga 部分结构中的通道状空腔。 K4Au8Ga：MgCu2 型摘要的填充变体。 作为叠氮化钾与海绵金和镓在 T = 770 K React的主要产物，获得了黑色、脆性的 K4Au8Ga 单晶。 化合物的结构（空间群 C2 / m，Z = 4，a = 20,850 (4) AÊ, b\n=

易语言-易语言HTTP进度下载断点续传

易语言HTTP进度下载断点续传源码例程程序结合易语言多线程支持库，调用API函数实现HTTP进度下载，支持断点续传。 点评：易语言HTTP进度下载断点续传源码是易语言API应用例程。

Dragit - 用于在设备之间进行直观文件共享的应用程序。

拖着它用于在设备之间进行直观文件共享的应用程序。Dragit 可帮助您在同一网络中的计算机之间共享文件。当您想将文件从一台计算机发送到另一台计算机时很有用无需配置单一目的 - 只做一件事，仅此而已适用于 Linux 和 Windows 机器该应用程序在libp2p库的帮助下使用 mDNS 进行自动设备发现。GUI 在gtk-rs 。重要提示：这是处于开发阶段的软件，您应该自担风险使用它。内容预习如何安装使用 Flatpak下载最新版本如何使用发展如何在 Linux 上构建如何在 Windows 上构建视窗要求表现蓝牙支持去做完毕预习如何安装使用 Flatpak如果您还不知道如何使用 Flatpak，请按照设置指南进行操作。然后按如下方式安装 Dragit：flatpak install com.sireliah.Dragit下载最新版本或者，您可以下载适用于您的操作系统的最新版本并解压缩。目前您可以在 64 位 Linux 和 Windows 上使用dragit （有关详细信息，请查看Windows 要求）。如何使用在两台机器上启动应用程序： 对于带有 Flatpak 的 Linux：