易语言-高强度反调试，隐藏线程，清除硬件断点等，防破解专用

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CSS3 SVG五星评分表情特效是一款交互式的五星表情评分特效。

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ls信道估计matlab代码-Residual_CNN:使用MATLAB重复DeepResidualLearningMeetsOFDMChan

ls 信道估计matlab代码Residual_CNN 使用 MATLAB R2020b 重复名为“Deep Residual Learning Meets OFDM Channel Estimation”的论文的结果 它被定义为 ReEsNet。 我认为他们没有发布代码，所以我不确定我所做的是否百分百正确，所以玩得开心。 这是一个在 MATLAB 中实现残差神经网络的简单演示。 它确实是我的零件代码的一个版本，但很久以前，所以如果有任何错误，请告诉我。 它有效，至少我可以向您发送经过训练的 DAG NN 的副本。 如果您有任何问题，请告诉我。 %% 修剪 去看看详情。 Pruning.m 用于修剪神经网络。 DAG 是只读结构，这就是为什么我们需要一个模块来进行修剪的原因。 CDF_Layerweights.m 用于查看权重的 CDF 并输出准备修剪的权重的位置，以便 Pruning.m 进行修剪。 %% MMSE MMSE_Channel_Tap.m 是基于 jakes 模型的假设。 LMMSE.m 是线性 MMSE，使用 profile 查看一些信息，所以我把它作为一个模块。 ％

贝岭的matlab的代码-epitech_rush:Epitech集团项目

贝岭的matlab的代码 W@C PROJECT - RUSH #2 Student project for . Promo 2022 Strasbourg Contributor Adrien Marion () Judikael Bellance () Pierre Schaefer () Deploying $ cd exam2web/ $ yarn install $ yarn build

非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法 (2009年)

提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线 性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结 构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代 训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有 效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行.

Waybills 分布下的Bayes 评估 (2009年)

针对服从Weibull 分布的产品多数缺乏现场信息与专家信息的情况,利用无信息验前Bayes 实现第i 种环境应力下分布参数的估计.然后,通过环境因子折合的方法,对第i 种应力水平下的试验数据折合成第j 种环境应力下的可用数据,并以此作为第j 种环境应力的验前信息,最终实现提高估计精度的目的.

基于模糊控制的天幕靶高灵敏度技术研究 (2010年)

探测灵敏度是衡量天幕靶性能优劣的重要指标,针对以往探测灵敏度控制方法存在的缺点,现提出了一种基于模糊控制原理的自动增益控制(AGC)方法。该方法用背景天空亮度高低和背景噪声大小作为控制用的调节因素,通过压控增益放大器改变模拟信号通道的电压增益,实现了灵敏度的自动控制。通过实验表明,采用AGC模糊控制方法,在相同的实验条件下,在提高了探测灵敏度的同时,弹丸信号幅值波动范围减小为原来的1/2,实现了天幕靶高稳定性、高灵敏度、自适应性强的目的。

基于对象模型的状态模型(用户界面)研究 (2014年)

介绍了IFS模型（信息模型、状态模型和功能模型），提出了基于IFS模型、数据驱动技术和四层软件开发技术等构建管理信息系统（MIS）及其界面原理，详细描述了状态模型（用户界面）的抽象和从状态模型到用户界面生成的机理。