priority_scheduling_and_buffer_management_for_atm_traffic_shaping

缓冲管理和优先级调度的影响在有压力的情况下被检查，当传入的总流量高于异步传输模式 (ATM) 流量形成器的输出链路容量时。为了同时减少两个或多个服务类的单元丢失和极端延迟行为，我们证明了一个动态优先级方案是必要的。我们提出了一个调度算法，其中不同服务队列的优先级被动态修改，以允许在其中一个队列上提供同步服务。缓冲区管理确保所有服务队列都保证有最小的内存量，但在必要时可以在服务队列之间共享可用内存。这种方法保证在应变条件下没有细胞丢失，直到所有缓冲区都耗尽。

REM: Active Queue Management

描述了一种新的主动队列管理方案——随机指数标记(REM)，它的目标是以一种简单和可扩展的方式实现高利用率和可忽略的损失和延迟。关键思想是将拥塞度量与性能度量(如丢失、队列长度或延迟)解耦。虽然拥塞意味着对带宽的过度需求，并且必须跟踪用户的数量，但是性能度量应该稳定在其目标周围，而不依赖于用户的数量。我们解释了REM背后的设计原理，并给出了它在有线和无线网络中的性能模拟结果。

An Adaptive Proportional Integral Active Queue Management Algorithm

无线传感器网络(WSN)由多个传感器节点和基站组成。由于无线传感器网络的数据传 递过程，使得网络中的流量呈现自相似性，这对队列长度的影响很大，使得排队时延 更大。可以设计主动队列管理来提高WSN的QoS性能。在本文中，我们提出了一种自 相似的流量估计算法—幂律移动平均(PLMA)来调节分组标记概率。该算法提高了自 相似流量条件下速率估计算法的有效性。在此基础上，提出了一种基于自相似流量估 计的自适应比例积分算法。仿真结果表明，与PI相比，SSPI可以实现更低的队列长度 抖动和更短的设置时间。