Bad argument (The convex hull indices are not monotonous...问题解决

解决报错：OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(4.5.2) Error: Bad argument (The convex hull indices are not monotonous, which can be in the case when the input contour contains self-intersections) in convexityDefects, file G:\workspace\opencv-4.5.2\modules\imgproc\src\convhull.cpp, line 360详情请查看博客

倒向随机微分方程去噪重建图像

利用倒向随机微分方程融合进去噪算法中，进行图像重建，保留边缘、细节等信息，而不模糊。

AI推理卡状态实时监测

AI推理卡状态实时监测，监测了卡的数量、温度、内存占用率、AI核当前频率/最大频率等数据。

用于自动化检测的颗粒数据集

粉体颗粒数据集示例，不同形态颗粒图片

raw文件CT扫描图像

拍摄的CT的raw文件

opencv4.2与opencv4.5.2编译好的文件

在cmake编译opencv时所需下载的相关文件，如ffmpeg、boostdesc、vgg等等。opencv4.2.0和opencv4.5.2两个版本所需的cache文件都有。我编译完毕的opencv4.2.0_64bit_mingw4.9.2以及opencv4.5.2_32bit_mingw4.9.2包都已上传，参考https://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/135125976?spm=1001.2014.3001.5502

深度学习模型加密解密并附图

使用AES对深度学习模型加密解密；生成随机密钥对pb模型加密；

opencv4.5.2与opencv4.2.0所需的cache文件

在cmake编译opencv时所需下载的相关文件，如ffmpeg、boostdesc、vgg等等。opencv4.2.0和opencv4.5.2两个版本所需的cache文件都有。

AI推理卡图像分类分割推理模板

我的需求：x86上Nvidia显卡训练好的模型用在AI推理卡上，host端运行C++主程序device端的AI推理卡提供NN算力，进行推理。 详细过程见https://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/127208430 python与c++例子均跑过，且与Nvidia显卡结果均一致

用盲去模糊算法实例测试

盲去模糊算法，使用了优化后的Split Bregman，单尺度计算模糊核，然后利用模糊核去模糊。效果如https://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/45271889 中所示。