一种综合的跨本体实体语义相似度计算方法

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基于语义相似度计算的词汇语义自动分类系统

：词汇语义分类存文本聚类、信息检索、机器翻译等多个研究领域l11拥有重要的理论及实践意义。介绍的知网语义相似 度计算的i；可汇语义自动分类系统通过设计双向索引结构，高效的组织和挖掘了知网已有数据资源，并利用成熟的知网词语 相似度计算方法，为词汇语义自动分类提供了不同于统计力‘法的新思路。目前系统的研究已取得实质性成果。在知网义原 1564个分类的基础上，对知网提供的6万余条汉语常用词进行初步语义分类，进而开发，二次分类模块，针对初步分类结 l果进一步细化为适合实际需要的子类。实验结果证明该系统在分类性能上明显优于基于统计方法的分类系统，所作分类更 加细腻、平滑。

词语语义相似度

：H0wNet知识库的义原网状结构的存在，使针对义项间的关系运算成为可能。针对传统词语相似度计算存在 的偏差．提出了相应的改进算法，使词语相似度计算更加准确、合理。

中文词语语义相似度计算

：词语语义相似度的计算，一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用 Hownet中“义原”的树状层次结构，得到“义原”的相似度，再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本 文通过引入事物信息量的思想，提出了自己的观点：认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身 所含的语义信息量；“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类，并据此计算中文词语语义相似度，在 一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。

一种改进的基于知网的语义相似度计算方法

语义相似度计算是自然语言处理中的一个关键过程,在机器翻译、自动问答、句法分析、词义排歧等 领域都有着广泛的应用. 列举并分析了几种典型的基于知网的相似度计算方法,并提出一种改进的基于知网的 相似度计算方法,实验结果表明该方法是有效的.

基于GIS的灾区预测研究

研究一个地区的地质灾害发育状况，对地质灾害发育历史与现状用一个指标来反映，现状评价明确反映一个地区地质灾害发生的种类、数量、灾害体面积和体积的分布比例等，给地区经济社会开发的相关者提供一个背景值。