c语言实现fft（快速傅里叶变换）

1. FFT（Fast Fourier Transformation）,即为快速傅里叶变换，是离散傅里叶变换的快速算法，它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的。 2.FFT算法的基本原理 FFT算法是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的DFT。 按照抽取方式的不同可分为DIT-FFT(按时间抽取)和DIF-FFT(按频率抽取)算法。按蝶形运算的构成不同可分为基2，基4，基8，以及任意因子的类型。 3本次程序的基本过程 我们这次所研究的是数字信号处理中的FFT算法，我们这次所用的数字信号是复数类型的。 (1)所以首先，我们先定义了一个复数结构体，因为是进行复数的运算，我们又相继定义复数的加减乘运算的函数。 (2)紧接着，我们定义了进行FFT计算的fft()快速傅里叶变换函数initW() 初始化变换核函数即旋转因子的计算，change() 变址函数，output()输出傅里叶变换的结果的函数。 (3)定义主函数，并调用定义好的相关子函数，利用fft()中的蝶形运算以及change()函数来完成从时间域上选取的DIT-FFT。

MATLAB字符串数组的创建与运算

【 * 例 4.1.1 -1 】先请读者实际操作本例，以体会数值量与字符串的区别。 clear % 清除所有内存变量 a=12345.6789 % 给变量 a 赋数值标量 class(a) % 对变量 a 的类别进行判断 a_s=size(a) % 数值数组 a 的“大小” a = 1.2346e+004 ans = double a_s = 1 1 b='S' % 给变量 b 赋字符标量（即单个字符） class(b) % 对变量 b 的类别进行判断 b_s=size(b) % 符号数组 b 的“大小” b = S ans = char b_s = 1 1 whos % 观察变量 a,b 在内存中所占字节 Name Size Bytes Class a 1x1 8 double array a_s 1x2 16 double array ans 1x4 8 char array b 1x1 2 char array b_s 1x2 16 double array Grand total is 10 elements using 50 bytes 4.1.2 串数组的属性和标识

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