人工智能哲学

人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域著名学者的15篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立做出了开创性的贡献。这些论文总结了人工智能发展的历程，近年来该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父A·M·图灵的“计算机与智能”；美国著名哲学家J·R·塞尔的“心灵、大脑与程序”；G·E·欣顿等人的“分布式表述”，以及本书编者、英国著名人工智能学者M·A·博登的“逃出中文屋”。

深度学习_中文版 AI圣经

伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) (作者), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) (作者), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) (作者), 赵申剑 (译者), 黎彧君 (译者), 符天凡 (译者), 李凯 (译者) 最新版 2017.7.27 平装版

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史上最好记的神经网络结构速记表

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人工智能之数学基础课程：漫画线性代数

为什么机器学习中的数学很重要？这个问题的理由我想强调以下几点： 选择合适的算法，要考虑的包括算法准确性、训练时间、模型复杂度、参数的数量和特征数量。 选择参数设置和验证策略。 理解偏差与方差的权衡以确定欠拟合和过拟合。 预估正确的置信区间和不确定性。

人工智能之数学基础课程：微积分超入门

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人工智能：复杂问题求解的结构和策略

《人工智能：复杂问题求解的结构和策略（原书第4版）》是经典的人工智能教材，适合一到两个学期使用，被宾夕法尼亚大学、密歇根大学、加州理工大学等众多高校选用。同时，本书也是人工智能领域的研究者或者想了解和应用当前工人智能技术的专业人员的优秀参考书。