大数据 flink 思维导图 知识点

Apache Flink是一个分布式流处理引擎，提供了直观而富有表现力的api，以此来实现有状态的流处理应用程序。它以一种容错的方式有效地在大规模集群上运行这样的应用程序。2014年4月，Flink加入了Apache软件基金会作为孵化项目，2015年1月，成为顶级项目。从一开始，Flink就拥有一个非常活跃且不断增长的用户和贡献者社区。到今天为止，已经有超过350人对Flink做出了贡献，并且它已经发展成为最成熟的开源流处理引擎之一，为跨不同行业和全球的许多公司和企业提供大规模的关键业务应用程序。 流处理技术正在被任何规模的公司和企业迅速采用，因为它为许多已建立的用例提供了优越的解决方案，同时也促进了新的应用程序、软件架构和商业机会。在本文件中详细介绍flink知识点。

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一组可与您的Hadoop集群交互的网络应用程序。Hue应用能让您浏览HDFS和工作,管理Hive metastore,运行Hive,浏览HBase Sqoop出口数据,提交MapReduce程序,构建自定义的搜索引擎与Solr,与Oozie一起调度重复性的工作流。

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运维的发展在不断经历着数据场景转移、工具场景转移、运维场景复杂化等场景。从最初的没有数据，到有数据，再到数据太多的一个过程。然而这也带来了诸多的问题，比如数据孤立、工具的复杂化、无法贴合业务，无法有效融合数据，提炼数据的价值。数据永远是多纬度并存管理的关系，无法快速提炼核心关注点，很难有效的进行管理分析。 有数据、有工具、有团队，但是缺少集中告警、缺少统一展现、缺少关联分析，这是当前众多企业IT运维共同面临的问题。 面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景，TOC 智慧服务方案提供了边融合、边迭代的解决方案。通过 “松耦合” 的方式持续整合专业运维工具、数据、流程，持续优化运维数据共享、团队协同、资源优化的一体化智能运维效果。

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云平台将众多的物理资源及虚拟资源进行整合并通过虚拟化技术实现服务量的动态伸缩将服务按需提供给用户。 监控作为云平台中云服务稳定性支持方面一个重要的角色，它能为云平台中的资源调度、故障检测及分析预测等提供强有力的支持，对云平台中云服务质量的提高有着非常重要的作用。 典型的云计算场景由基础设施提供商（InP）、服务提供商（SP）和客户组成，InP负责提供可由SP租用的虚拟资源（例如，计算、存储、网络等资源），SP则将客户的需求考虑在内，并为客户提供相应的服务应用来满足这些需求

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